第8章讨论了扩散模型的未来,以及与GPT和大模型的关联。 《扩散模型:生成式AI模型的理论、应用与代码实践》适合高等院校计算机科学、人工智能和医学、生物学等交叉学科专业的师生,以及相关人工智能应用程序的开发人员阅读。 作者简介 ··· 杨灵 北京大学博士在读,研究兴趣是机器学习和生成式AI,作为第一作者在ICML、...
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理论 ai 读者 这些 技术 项目 实践 代码 内容摘要 内容摘要 《扩散模型：生成式模型的理论、应用与代码实践》内容摘要《扩散模型：生成式模型的理论、应用与代码实践》是一本全面介绍扩散模型在生成式领域应用的书籍。这本书从理论到实践，深入浅出地阐述了扩散模型的基本原理、发展历程、以及在各种场景下的应用。通...
《扩散模型:生成式AI模型的理论、应用与代码实践》一书会详细、严格地介绍扩散模型的原理和算法。 扩散模型也有其内在的缺点,如采样速度慢、对结构化数据处理能力较差,等等。例如,扩散模型在将噪声分布逐步转换为数据分布的过程中需要大量调用神经网络,这就导致了生成高质量图片时采样时间较长。后续大量的研究就是致力...
生成式AI是一种特定类型的AI,专注于生成新内容,如文本、图像和音乐。未来,生成式AI很可能会对创意产业产生重大影响。在许多情况下,它可以协助创意人员工作,使他们能够创造出更多个性化的内容,以及产生新的想法。 扩散模型(Diffusion Model)是一类隐变量模型,采用变分推断估计未知分布。扩散模型的目标是通过对数据点在...
当当金辉荣丰图书专营店在线销售正版《2册 扩散模型 生成式AI模型的理论应用与代码实践 杨灵+扩散模型从原理到实战 李忻玮 Hugging Face图像生成AIGC技术书籍GPT大模型【金辉荣丰图书】》。最新《2册 扩散模型 生成式AI模型的理论应用与代码实践 杨灵+扩散模型从原理到实战
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