从深度上看,书中包含了理论推导、算法解析和代码实践。本书作者杨灵等来自北京大学,并长期和斯坦福大学、OpenAI等国内外知名研究机构交流合作。他们在生成式AI和扩散模型等领域有着长期的研究和实践积累,因此本书呈现的内容具有实用性,可供高等院校计算机科学、人工智能和医学、生物学等交叉学科专业的师生,以及相关人工...
本书深入浅出地介绍了扩散模型的知识,案例丰富,讲解细致。第1章介绍AIGC与相关技术,第2章从三个视角介绍扩散模型的基本理论、算法,此外介绍了扩散模型的神经网络架构和代码实现。第3章、第4章、第5章分别从高效采样、似然优化、数据结构三个方面系统介绍了扩散模型的特点,以及后续的改进工作。第6章讨论了扩散模型...