提出ProCreate,一种简单易实现的方法,用于改善扩散式图像生成模型的样本多样性和创造力,并防止训练数据的复制式生成。ProCreate在一组参考图像上操作,并在生成过程中积极推动生成的图像嵌入远离参考嵌入。提出FSCG-8(Few-Shot Creative Generation 8),一个少样本创意生成数据集,涵盖了八个不同类别,包括不同概念、风格...
可以看到上图最右侧用新模型生成的图片,较好地还原了时钟上数字 3 的位置。 近日,相关论文以《微调文本到图像扩散模型,以实现主体驱动生成》(DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation)为题提交在arXiv上。本次名为 DreamBooth 的模型是一种新的文本到图像“个性化”(...
新京报贝壳财经讯(记者 白金蕾)5月31日消息,快手自研大模型产品“可图”(Kolors)正式对外开放,支持文生图和图生图两类功能,已上线20余种AI图像玩法。目前,用户可以通过“可图大模型”官方网站和微信小程序,免费使用各项AI图像功能。值得注意的是,可图只需一张图片和几秒钟时间,便可生成一套AI图像。 在2024年一...
随着Stable Diffusion和Midjourney等图像生成模型的爆火,今年在模型领域,扩散模型仍然稳占主导地位,与之相关的新技术层出不穷,短短1个月,扩散模型相关的论文就有上百篇了,可见其发展的火热趋势。-所以我帮大家整理好了这份扩散模型文档,包括了扩散模型的相关资源和论文,希望能帮助同学们获取新的思路!#扩散模型 #...
Sora结合了文本和图像生成工具的特点,采用了一种被称为“扩散变换器模型”的技术。 扩散变换器模型最初是由谷歌于2017年引入的神经网络类型。它们最出名的是用于大型语言模型,如ChatGPT和Google Gemini。 另一方面,扩散模型是许多AI图像生成器的基础。它们通过从一个随机噪声开始,迭代到一个适合输入提示的“干净”图像...
来自微软的研究团队提出了一个用于生成图像到 GIF 的运动引导扩散模型——Pix2Gif。他们将任务表述为由文本和运动幅度提示引导的图像翻译问题。为确保模型遵循运动引导,研究团队提出了一个新的运动引导扭曲模块,以两种提示为条件对源图像的特征进行空间转换。此外,他们还提出了感知损失来确保转换后的特征图与目标图像保持...
文生图模型是一种多模态深度学习模型,可以从文本描述生成与描述相匹配的图像。其核心原理是将自然语言文本转换为图像空间,同时将视觉特征与语言信息相互联系起来,以实现自然语言文本与图像之间的映射。 例如,GLIDE GLIDE是OpenAI在2 - 有温度的数字科技于20231202发布
该模型使用代表tokens(可以理解为单词)的向量,这种机制允许那些向量从上下文中吸收意义。 阿妮亚带你学:潜在一致性模型详解 https://news.miracleplus.com/share_link/22802 Suvaditya Mukherjee:这是我最近阅读过的关于LDMs和LCMs的最佳博客之一。阅读起来很有趣,充满了使用Dingboard制作的图表,很...
2. 马斯克的AI模型“Grok”的一款同名代币市值已升至1.6亿美元。 3. OpenAI计划从微软获得新资金,以打造通用人工智能。 4. 广东:目标到2025年,智能算力规模实现全国第一、全球领先。 5. 广东:将制定出台通用人工智能专项政策。 6. 深圳:正起草算力基础设施高质量发展行动计划。
此外,即使是文本嵌入位于共享语言-视觉空间的模型 [52] 也不能准确重构给定主体的外观,而只能创建图像内容的变化(图2)。 在这项工作中,我们提出了一种新的方法,用于 “个性化” 文本到图像扩散模型(使其适应用户特定的图像生成需求)。我们的目标是扩展模型的语言-视觉词典,使其将新单词与用户想要生成的特定主体...