【基于GPT搭建医疗问答系统】GPT-4怎么用,训练gpt模型保姆级教程!北大NLP大佬带你2小时用GPT搭建问诊医生-聊天机器人—chatgpt使用教程共计2条视频,包括:世界在加速为什么你一定要关注GPT-4-前科大讯飞NLP专家、投币等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
预训练和微调:CHATGPT首先进行大规模的预训练,在大量对话数据上训练模型。然后,通过在特定任务上进行微调,如问题回答或编程等,使模型更好地适应具体的应用场景。 反复迭代:模型的训练是一个迭代的过程,通过不断调整模型参数、优化算法和训练数据,以提高模型的性能和质量。 需要注...
1.当前这么多大模型,哪些是独立自己训练出来的?大多数只是在调用这几个大模型吧?2.GPT横空出世时说训练一个大模型要购买上千张专业显卡,投入几百亿资金,为何有这么多企业能有实力跟进?3.GPT读完了全世界公开的文档,视频,音频吗?这些用什么技术能快速读完?不应该要读很多年才能读完吗?我一直以为GPT是读了很多年才...
1️⃣问题:MLLM的像素预测能力如何?定义:给定图片输入,prompt中指定坐标位置,要模型解码出该位置像素值。也可以叫像素重建, 2️⃣评测:作者用MiniGPT4-v2评测,发现即使在像素预测任务上微调桥接模块和LLM的参数,模型重建像素的能力依然不佳,平均绝对误差能达到20.38,恢复的图像一团糊(p2、p3)。
画图都用的是diffusion技术,跟GPT技术没关系。2 应该是跟标记有关。diffusion的训练用图源是有个图源的,可以查到(我忘了)。里面还是打标签[图——内容标签],红烧狮子头这种标签应该是图源里没有或者很少,自然训练出来也就不支持这种词的理解。就好像diffusion和你从来没听说过"高哥举高高",怎么能画出我心中想的...
1、没有行业数据的训练,有些答案不准确。这是行业领域公司的机会,比如法律、医疗行业,缺少专业数据的训练,给出的答案完全是错的。2、没有实时性,ChatGPT 没有联网的能力,所有训练都是基于预先的数据集。这与企业做数据分析决策的及时性要求完全不符。3、2C 领域还没有杀手级的应用,除了 ChatGPT 本身外尚无...
有人焦虑,有人兴奋,你怎么看? 热门观点汇总: 1. AI取代论: - ChatGPT已经能写代码、写文案,甚至通过律师考试! - 工厂自动化让流水线工人面临失业风险。 2. AI辅助论: - AI是工具,不是对手。它让人类更高效,比如医生用AI诊断疾病。 - 新职业正在诞生:AI训练师、数据标注员…… 3. 未来趋势: ...
详细描述:我记得有个结论是矩阵A和他的逆矩阵A^-1有个关系,即他们的行列式互为倒数,即det(A) * det(A^-1) = 1,但我用n=2时自己计算验证了一下,却死活算不出这个结果,我知道结论一定是对的,肯定是我的计算错了,但我第一时间没找出来, 就让chatgpt算一下,结果,它的计算跟我一模一样(错的地方也一...
当下AI 最火的两个项目:一个是 ChatGPT,另一个就是 AI 画图。 个人电脑就能搭建本地 AI 画图服务,不过搭建本地 AI 画图服务十分依赖显卡,这里就来介绍一下 AI 画图要怎么选择显卡。 AI 画图分为训练和画图 2 个模块。画图的门槛则相对较低,而训练的硬件门槛稍高。