具体来说,研究团队构建了一个基于预训练GPT-2的信道预测神经网络,包含预处理模块、嵌入模块、预训练LLM模块和输出模块,从而提高了大语言模型在信道预测中的预测能力和泛化能力,为部署在实际应用场景中创造了更多的可能性。 研究亮点: * ...
将无监督学习左右有监督模型的预训练目标,因此叫做生成式预训练(Generative Pre-training,GPT)。 1.1 GPT-1的训练 GPT-1的训练分为无监督的预训练和有监督的模型微调,下面进行详细介绍。 1.1.1 无监督预训练 GPT-1的无监督预训练是基于语言模型进行训练的,给定一个无标签的序列U={u1,⋯,un},语言模型的优化...
2019 年 2 月,OpenAI 发布了 GPT-2,因为在文本生成上的优异表现,以及对于预训练 Transformer 架构的充分运用,被认为是如今大预言模型的「始祖」。五年后的今天,训练 GPT-2 这样 15 亿参数的大模型,只需要花费 672 美元,在一个 8XH100 的 GPU 节点上跑 24 个小时就可以搞定了。本周四,前特斯拉 Autopi...
2019 年 2 月,OpenAI 发布了 GPT-2,因为在文本生成上的优异表现,以及对于预训练 Transformer 架构的充分运用,被认为是如今大预言模型的「始祖」。 五年后的今天,训练 GPT-2 这样 15 亿参数的大模型,只需要花费 672 美元,在一个 8XH100 的 GPU 节点上跑 24 个小时就可以搞定了。
具体来说,研究团队构建了一个基于预训练 GPT-2 的信道预测神经网络,包含预处理模块、嵌入模块、预训练 LLM 模块和输出模块,从而提高了大语言模型在信道预测中的预测能力和泛化能力,为部署在实际应用场景中创造了更多的可能性。 研究亮点: * 首次将预训练大语言模型应用于信道预测任务,证明了预训练大语言模型可以突破...
具体来说,研究团队构建了一个基于预训练 GPT-2 的信道预测神经网络,包含预处理模块、嵌入模块、预训练 LLM 模块和输出模块,从而提高了大语言模型在信道预测中的预测能力和泛化能力,为部署在实际应用场景中创造了更多的可能性。 研究亮点: * 首次将预训练大语言模型应用于信道预测任务,证明了预训练大语言模型可以突破...
在自然语言处理领域,GPT-2预训练模型的出现无疑掀起了一场革命。作为OpenAI的杰作,GPT-2以其强大的生成能力和广泛的应用前景,成为了该领域的焦点。那么,GPT-2究竟是何方神圣?它又是如何助力文本生成的呢?GPT-2的奥秘GPT-2,全名为“生成式预训练Transformer 2”,是OpenAI在2019年推出的第二代生成式预训练模型。
具体来说,研究团队构建了一个基于预训练 GPT-2 的信道预测神经网络,包含预处理模块、嵌入模块、预训练 LLM 模块和输出模块,从而提高了大语言模型在信道预测中的预测能力和泛化能力,为部署在实际应用场景中创造了更多的可能性。 研究亮点: 首次将预训练大语言模型应用于信道预测任务,证明了预训练大语言模型可以突破自...
在前文GPT系列:GPT-2模型结构简述和实践中介绍了GPT-2的网络结构和minGPT项目的源码实现,并且以电视剧《狂飙》的其中一小段剧本作为输入,从头开始训练了一个小型的gpt-mini。本节介绍GPT-2中文预训练模型的使用,以及基于《狂飙》剧本对GPT-2进行有监督微调。