- 点击SPSS软件上方的导航栏,点击【分析】,之后点击【回归】,之后点击【线性】,出现下面工具栏 - 选择自己所需要的自变量,加入【自变量】方框中 - 其他默认选择,点击【确定】- SPSS会得到运算结果 3. 查看模型汇总和系数表格 - SPSS生成的模型汇总,之中可以看到拟合度 - 如果拟合度过低,多元线...
另一种是直接在descriptive做,在derscriptive中有一个选项“save standardized values as variables”,选中它,所分析变量自动转换为标准化,并保存为一个新的变量。 第二步,在transform中用computer设置一个新变量,让新变量等于X*M. 第三步,可以做多重线性回归了。但是要注意的是必须选用“enter”,而不是stepwise...
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在进行主成份分析时,要 选择保存 生成的主成份得分,这样会在原始数据表的后面,直接生成多列主成份变量,以facto开头的 然后再以这几个主成份变量为自变量进行回归即可
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答案:我喜欢四十五度地靠著你
双击打开SPSS,之后点击文件下面的文件夹图标,文件类型选择Excel,之后打开需要的Excel如果Excel行首包含变量...
这个肯定不一样,enter是强制性全部进入,stepwise是分步带入变量
第二步,在transform中用computer设置一个新变量,让新变量等于X*M. 第三步,可以做多重线性回归了。但是要注意的是必须选用“enter”,而不是stepwise等其他变量进入的方法。就是让自变量强制进入模型。做回归的时候,先做Y对X,M的回归(第一个模型),然后做Y对X, M, X*M的回归(第二个模型),每个模型的R squar...
第二步,在transform中用computer设置一个新变量,让新变量等于X*M. 第三步,可以做多重线性回归了。但是要注意的是必须选用“enter”,而不是stepwise等其他变量进入的方法。就是让自变量强制进入模型。做回归的时候,先做Y对X,M的回归(第一个模型),然后做Y对X, M, X*M的回归(第二个模型),每个模型的R squar...