经上述操作,SPSS输出结果如下: 正态P-P图各点分布离对角线越近,提示数据越接近于正态分布;如果各点刚好落在对角线上,那么数据就是正态分布。简单线性回归仅要求回归残差接近于正态分布,因此根据上图,我们认为该研究满足假设7。 同时,值得注意的是,相较于柱状图,正态P-P图可以更加明显、准确地判断数据的正态性,...
四.SPSS操作 1. 判断胰岛素X和血糖Y之间是否存在线性趋势 2.简单线性回归 五.结果解释 1.判断因变量Y(血糖)其残差是否服从正态性、独立性、方差齐性 2.判断线性回归模型的拟合程度 一.简单线性回归的应用条件 1.自变量X和因变量Y理论上有因果关系 2. 因变量Y需是定量变量,其残差服从正态性、独立性、方差齐...
5.3.2预测值和95%置信区间的SPSS操作方法 相较于5.3.1的计算方法,SPSS操作可以同时进行多个数据的计算,并估计预测值的95%置信区间。我们以看电视时间为160、170和180分钟/天为例,向大家介绍预测值和95%置信区间的SPSS操作方法。 (1)点击Analyze→ Gene...
SPSS操作:简单线性回归(史上最详尽的手把手教程) 1、问题与数据 研究表明,运动有助于预防心脏病。一般来说,运动越多,心脏病的患病风险越小。其原因之一在于,运动可以降低血胆固醇浓度。近期研究显示,一项久坐的生活指标—看电视时间,可能是罹患心脏病的预测因素。即看电视时间越长,心脏病的患病风险越大。 研究者拟...
经过上述操作,SPSS输出Durbin-Watson检验结果为: 本研究Durbin-Watson检验值为1.957。一般来说,Durbin-Watson检验值分布在0-4之间,越接近2,观测值相互独立的可能性越大。即,本研究中简单线性回归的观测值具有相互独立性,满足假设4。 但不得不说,Durbin-Watson检验不是万能的。它仅适用于对邻近观测值相关性的检验(...
首先,通过绘制散点图,观察到看电视时间和胆固醇浓度呈现出明显的正向线性关系。在SPSS Chart Builder中,我们确认了这种关系,并注意到可能的正相关性,但只有在满足所有假设后,我们才能进行正式的回归分析。要进行回归分析,我们遵循以下步骤:1. 选择Analyze → Regression → Linear 2. 设"time_tv"...
SPSS中的操作如下: 在线性回归分析的对话框中,点击【Plots】按钮,将标准化的预测值*ZPRED(即Y^Y^)放到X坐标,将标准化的残差*ZRESID放到Y坐标,如果想查看残差的分布情况,可把左下角的Histogram也点选上: 设置好【Plots】选项后,点击【Continue】按钮,再点击回归对话框中的【OK】按钮,生成残差的直方图以及残差图...
正态P-P图是专门检验数据正态性的工具,准确性较好。经上述操作,SPSS输出结果如下: 正态P-P图各点分布离对角线越近,提示数据越接近于正态分布;如果各点刚好落在对角线上,那么数据就是正态分布。简单线性回归仅要求回归残差接近于正态分布,因此根据上图,我们认为该研究满足假设7。
SPSS操作:简单线性回归(史上最详尽的手把手教程) 1、问题与数据 研究表明,运动有助于预防心脏病。一般来说,运动越多,心脏病的患病风险越小。其原因之一在于,运动可以降低血胆固醇浓度。近期研究显示,一项久坐的生活指标—看电视时间,可能是罹患心脏病的预测因素。即看电视时间越长,心脏病的患病风险越大。 研究者拟...
正态P-P图是专门检验数据正态性的工具,准确性较好。经上述操作,SPSS输出结果如下: 正态P-P图各点分布离对角线越近,提示数据越接近于正态分布;如果各点刚好落在对角线上,那么数据就是正态分布。简单线性回归仅要求回归残差接近于正态分布,因此根据上图,我们认为该研究满足假设7。