在识别出重复的数据后可以使用pandas 的 drop_duplicate 函数将其删除: df.drop_duplicates() AI代码助手复制代码 数据泄漏问题 在构建模型之前,数据集被分成训练集和测试集。 测试集是看不见的数据用于评估模型性能。 如果在数据清洗或数据预处理步骤中模型以某种方式“看到”了测试集,这个就被称做数据泄漏(data l...
4、数据清洗与准备 在进行数据分析和建模的过程中,大量的时间花在数据准备上:加载、清理、转换和重新排列。这样的工作占用了分析师80%以上的时间。 处理缺失值 pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。例如,pandas对象的所有描述性统计信息默认...