// 2. 挖坑法int PartSort2(int* a, int left, int right){//保存关键值int key = a[left];//设置坑int hole = left;//一次排序while (left < right){//右边找小while (left < right && a[right] > key){right--;}//找到了将其放入坑中,然后更新坑的位置a[hole] = a[right];hole = ...
跟上面一样,每次出栈对相应区间进行一次部分排序,排序完如下图: 因为在对这个区间进行部分排序时,67被选为key,此时67的右边已经全部比他大,所以排完序后不变,然后再将key的左区间和右区间分别入栈(注意此时的左区间和右区间加起来应该是5-8,因为我们是对5-8这个区间进行部分排序的,而不是0-8),左区间没有...
在递归的快速排序中,函数调用栈隐式地保存了每次递归调用的状态。但是在非递归的实现中,你需要显式地使用一个辅助栈来保存子数组的边界 以下是具体步骤和栈的操作过程: 初始化辅助栈: 创建一个空栈。栈用于保存每个待排序子数组的起始索引(begin)和结束索引(end)。 开始排序: 将整个数组的起始和结束索引作为一对...
3.1 利用人工栈来实现递归 🔥注:这里是吧 POP 栈也录入进去了是方便观察实际上是右边 POP 完了之后再 Push 右边。 既然是利用人工栈那么我们首先肯定是先来创建一个栈来把第一个区间录入进去: ●然后进行循环当栈位空的时候说明我们的数组就递归完了 3.2 实现代码 🍸代码演示: 四、快速排序总结 快速排序的...
快排的性能和各个综合性能都是排序梯队里面最顶尖的,虽然我们掌握递归的方法来快速实现快排,但是递归堆栈的消耗太大了为此我们专门还优化了快排。 文章目录 📋 前言 一、为什么要掌握非递归 二、栈区和堆区的大小对比 三、非递归实现快排的思想 3.1 利用人工栈来实现递归 ...
3. 快速排序非递归实现的堆栈模型 stack 与 记录模型 record 快速排序这种,优先操作,然后递归的特点,大大简化了构造目标堆栈模型的难度。 在归并排序中,不难发现,其构造目标堆栈模型的过程,是不断入栈的过程,最后一次性地处理堆栈信息。 相反,在快速排序中,目标堆栈是一个不断 入栈-出栈 的过程,在出栈的过程中...
非递归手写快速排序 想一想这个问题!如果你真正理解递归的话那么就应该能写出来。 我们再来看看这个递归写法。 首先会得到一个问题quick_sort(arr, b, e),我们利用base进行一次划分后得到两个子问题: quick_sort(arr, b, i - 1) quick_sort(arr, i + 1, e) ...
快排的性能和各个综合性能都是排序梯队里面最顶尖的,虽然我们掌握递归的方法来快速实现快排,但是递归堆栈的消耗太大了为此我们专门还优化了快排 一、为什么要掌握非递归 递归来实现快排虽然很简单但是堆栈的消耗很大,所以掌握非递归不仅可以避免递归调用的开销。还能来以此来检验我们的递归能力 ...
在快速排序的过程中,通过一趟划分,可以把一个待排序区间分为两个子区间,然后分别对这两个子区间施行同样的划分。栈的作用是在处理一个子区间时,保存另一个区间的上界和下界。这个功能利用队列可以实现,只不过是处理子区间的顺序有所变动而己。 ⑵ 在非递归实现快速排序时,可根据基准把待排序区间分割为两个区间。
// 递归排[div+1, right]QuickSort(a,div+1,right);} 上述为快速排序递归实现的主框架，发现与...