1、快速排序采取的是分治法的思想,可以看到每次分区操作都是将一个序列分解为两个序列,当序列长度为0或者1时,则此序列是排好序的。 2、快速排序算法是不稳定的,何为不稳定,何为稳定,不稳定指对于在序列中两个相同的元素,在排序后他们的前后顺序发生了变化,而稳定则相反,有些人可能会想,我两个元素都是相同的,谁前谁后不都一样吗?但在实际
▷程序在执行完所有的第二个递归后,也表示着全部序列完成排序,序列整体已经有序,排序完成。 ●说明:这个程序的难点就在于对递归的理解。 C语言代码: #include<stdio.h> //快速排序函数,形参列表为数组,左指针位置,右指针位置,int *arr等价于int arr[] void QkSort(int *arr, int left, int right){ if ...
▲ 快速排序代码实现 为了实现这种排序，我们可以使用递归的方法，每次将数组划分为两部分。```java public void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low high) { int i = low;int j = high;int temp = arr[low];while (i j) { while (temp <= arr[j] && i j) j--;while (...
代码如下: 1 #include<stdio.h> 2 //快速排序函数,形参列表为数组,左指针位置,右指针位置,int *arr等价于int arr[] 3 void QkSort(int *arr, int left, int right){ 4 if (left > righ
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
接下来，我们分析算法的复杂度。在平均情况下，快速排序的时间复杂度为O(n log n)，而最坏情况下的时间复杂度为O(n²)。此外，该算法的空间复杂度为O(n)，占用常数内存，不占用额外内存，但请注意，它是一种不稳定的排序算法。JavaScript实现 以下是JavaScript代码实现：function quickSort(arr) { if (arr...
单看这行代码的优先级,会先去调用quick_sort(left)拿到返回值,再调用quick_sort(right)拿到返回值,然后再执行列表的+运算,也就是合并列表,最后return返回。 那现在再次进入 quick_sort,参数就成了 left,也就 [2, 1]。虽然这时候人眼一看就知道排序结果应该是 [1, 2],但程序还是要一步一步来。pivot是2,le...
Java 实现快速排序的代码如下: public class QuickSort { public static int partition(int[] array, int low, int high) { // 取最后一个元素作为中心元素 int pivot = array[high]; // 定义指向比中心元素大的指针,首先指向第一个元素 int pointer = low; ...
print("排序前：", arr)print("排序后：", sorted_arr)```### 3. 示例解释 在示例代码中，我们定义了一个名为 `quick_sort` 的函数来实现快速排序算法。首先，我们检查输入数组的长度，如果长度小于等于1，则直接返回数组。否则，我们选择第一个元素作为基准元素 `pivot`，然后使用列表推导式将数组分成两...