1、快速排序采取的是分治法的思想,可以看到每次分区操作都是将一个序列分解为两个序列,当序列长度为0或者1时,则此序列是排好序的。 2、快速排序算法是不稳定的,何为不稳定,何为稳定,不稳定指对于在序列中两个相同的元素,在排序后他们的前后顺序发生了变化,而稳定则相反,有些人可能会想,我两个元素都是相同的...
二、快速排序# 因为对于排序来说,最简单的就是一个空列表,或者只包含一个元素的列表,所以可以将基线条件设置为空或只包含一个元素,在这种情况下,只需要返回原列表。 defquicksort(alist):iflen(alist)<2:returnalist 思路如下图所示: 代码如下: defquicksort(alist):iflen(alist)<2:returnalist# 基线条...
C语言实现快速排序的代码如下: #include int Partition(int arr[], int left, int right) { int pivot = arr[left]; // 将第一个元素作为基准数 while (left < right) { while (left < right && arr[right] >= pivot) right--; // 从右往左找到第一个小于基准数的元素 arr[left] = arr[right...
从这个排序结果我们可以知道整个排序过程。 五、快速排序的复杂性 1、时间复杂度 最坏的情况复杂度[Big-O] : 当选择的中心元素是最大或最小的元素时发生,这种情况导致中心元素位于已排序数组的最末端,一个子数组始终为空,而另一个子数组包含元素,因此,仅在此子数组上调用quicksort,快速排序算法对于分散的数据具...
以下是C语言中实现快速排序算法的步骤和代码: 1. 定义快速排序的函数原型 c void quickSort(int arr[], int start, int end); 2. 编写快速排序中的分区函数 分区函数的作用是选择一个基准值(pivot),然后重新排列数组,使得所有小于基准值的元素都在基准值的左边,所有大于基准值的元素都在基准值的右边。
快速排序的 Java 实现 下面上一个用 Go 版本的快速排序算法的简单实现 import java.util.Arrays; class Solution { public static void main(String[] args) { int[] randomIntsArray = new int[]{9, 3, 4, 12, 45, 56, 3, 12, 6, 9, 8, 4, 6, 98, 2, 45, 64, 32, 19}; ...
大家可以直接将代码copy到本地方便学习。 代码也提交到我的gitee仓库,仓库地址请大家关注我的公众号,然后点击底部菜单栏->资源汇总->仓库汇总。 package com.bobo.sort; /** * 快速排序思想: * 1、从数组中选取一个元素作为基准值(一般是第一个),将待排序的数组分成左右两部分,左边的部分小于基准值,右边的部...
defquick_sort(arr):"""快速排序"""iflen(arr)<2:returnarr# 选取基准,随便选哪个都可以,选中间的便于理解mid=arr[len(arr)//2]# 定义基准值左右两个数列left,right=[],[]# 从原始数组中移除基准值arr.remove(mid)foriteminarr:# 大于基准值放右边ifitem>=mid:right.append(item)else:# 小于基准值...
下面是用Python实现的快速排序算法示例代码：```python def quick_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arr else:pivot = arr[0]less_than_pivot = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]greater_than_pivot = [x for x in arr[1:] if x > pivot]return quick_sort(less_than_pivot) + [...