快速均值滤波算法c代码快速均值 static void meanfilter32(int *imSrc,const int windows,const int width,const int height,int *Acol,int *imDst) { int i,j,k,r,n,sum; r=(windows-1)/2; //int Acol[20]={0}; for(i=0; i<height; i++) {...
原始图像为图1(a),均值和中值滤波器所采用的滤波窗口大小为3*3。为了一致性,在这种情况下,结构元也是一个大小为3的正方形(r=1). 图2(c,e,g)是针对高斯噪声污染的图像,分别使用均值滤波,中值滤波和R^C的效果;图2(d,f,h)是针对椒盐噪声污染的图像,分别使用均值滤波,中值滤波和R^C的效果。从中可看出,R...
基于自适应滤波的快速广义模糊C均值聚类图像分割 摘要 兰州交通大学 电子与信息工程学院 兰州730070; 兰州交通大学 电子与信息工程学院 兰州730070;
非局部均值滤波由Baudes提出,其出发点应该是借鉴了越多幅图像加权的效果越好的现象,那么在同一幅图像中对具有相同性质的区域进行分类并加权平均得到去噪后的图片,应该降噪效果也会越好。该算法使用自然图像中普遍存在的冗余信息来去噪声。与双线性滤波、中值滤波等利用图像局部信息来滤波不同,它利用了整幅图像进行去噪。...
矿山远程监控图像的改进非局部均值滤波算法 经典非局部均值滤波算法的基础上提出了一种基于积分图像的快速非局部均值滤波算法.分别将所提算法与经典非局部均值滤波算法,中值滤波算法以及不同窗口尺寸的均值滤波... 李龙海郭华锋于萍刘磊陆兴华 - 《金属矿山》 被引量: 0发表: 2022年 一种改进的非局部均值图像去噪算法...
摘要 本发明公开了一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波方法。包括以下步骤:8位灰度图像中,设定图像的滤波窗口,若中心像素灰度值为0或者255,则为疑似噪声像素,否则为信号像素;若为疑似噪声像素,从边界像素中提取信号像素构成集合,若为信号像素,则不处理;若提取的信号像素所构成集合为非空集,不处理;若为空集,则将...
一种基于非局部均值滤波的高动态范围红外图像快速去噪与显示算法 数字图像在实际应用中会不同程度地受到噪声污染,这对后续的图像处理造成不便,因此,图像去噪是数字图像处理中一个必不可少的环节.近年来,非局部均值去噪算法因其出色的... 张芳芳 被引量: 0发表: 0年 基于非局部均值滤波的SAR图像去噪 该文提出一...
为了解决上述问题,本文提出了一种快速高效去除图像椒盐噪声的均值滤波算法:对滤波窗口下的疑似噪声像素,有针对性地选择少数却很高效的信号像素构成信号像素集合,再取集合中的元素均值对疑似噪声像素进行滤波,且整个算法不需设定阈值,去除高密度椒盐噪声和保持细节的能力都比较强,此外,新算法运算时间很短,具有较强的实用...
快速均值滤波算法—C代码static void meanfilter32(int *imSrc,const int windows,const int width,const int height,int *Acol,int *imDst) { int i,j,k,r,n,sum; r=(windows-1)/2; //int Acol[20]={0}; for(i=0; i<height; i++)...