一维均值滤波是常用的信号处理方法,它可以去除信号中的噪声,使其更加平滑。在matlab中,一维均值滤波可以使用函数"filter"来实现。本文将介绍一维均值滤波的原理和使用方法。 一、原理说明 1.1均值滤波的定义 均值滤波是一种平滑滤波方法,它将每个信号点的周围一定范围内的所有信号点平均起来,用平均值代替原来的信号点值...
NLmeans(非局部均值去噪) 非局部均值(NL-means)充分利用了图像中的冗余信息,在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是:当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。 对于NLmeans算法我们会经常看到下面这张图。从这张图中我们可以看出算法的基本原理。图中有p,q1,q2,q3四个...
一维信号加权平均滤波技术只在信号处理中使用,以缓解噪音,同时保留信号的显著特征。 在这个方法中,给信号中的每个基准分配一个特定的权重,并使用相邻数据点的加权平均值进行信号过滤。 权重的选择往往取决于信号中存在的噪声特征,以及被过滤的信号的预期属性。 加权平均滤波器在噪声不统一分布且随信号振幅而变化的情况下...
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