大模型的训练和微调对显存要求很高，优化器状态是显存主要开销之一。近日，清华大学朱军、陈键飞团队提出了用于神经网络训练的 4 比特优化器，节省了模型训练的内存开销，同时能达到与全精度优化器相当的准确率。4 比特优化器在众多预训练和微调任务上进行了实验，在保持准确率无损的情况下可将微调 LLaMA-7B 的显存开销...
all_generated_instances.jsonl,all_generated_instances.jsonl中包含的是 instruction,input,output,这是用于微调LLaMA-7B的格式。 gpt3_finetuning_data_xxx.jsonl,包含的是prompt,completion,这是用于微调GPT3的格式。 Alpaca-LoRA LoRA可以降低微调LLM的成本,在神经⽹络模型中,模型参数通常以矩阵的形式表示。对于...
本文基于Alpaca提供了一套LLaMA-7B模型在阿里云ECS上进行指令微调的训练方案,最终可以获得性能更贴近具体使用场景的语言模型。 背景信息 LLaMA(Large Language Model Meta AI)是Meta AI在2023年2月发布的开放使用预训练语言模型(Large Language Model, LLM),其参数量包含7B到65B的集合,并仅使用完全公开的数据集进行...
二次元 音乐 美食 Text2SQL Llama 7B模型微调DuckDB-NSQL-7B#小工蚁 124 3 101 20 发布时间:2024-04-09 08:18 小工蚁 粉丝4.0万获赞21.1万 热榜推荐 刀郎厦门演唱会“硬核应援”,刀迷“源哥”分享365.99米横幅寓意,两万余名粉丝签名祝福 525潇湘晨报•晨视频 ...
这里我们要基于LLAMA-7B做指令微调,所以要先下载模型权重,并作一系列转换。 切换到 lit-llama 所在位置,使用以下命令下载权重: (文件有点大,需要等待一些时间) 下载完毕之后,会得到如下的文件: 5. 做模型转换 还是切换到 lit-llama 所在位置,使用以下指令进行转换 转换完毕之后,在 lit-llama...
Alpaca-Lora,一个基于LLaMA(7B)的微调方法,能够在短短的二十分钟内完成微调过程,同时实现与斯坦福羊驼相当的效果。这一技术的出现,无疑为大型语言模型的快速适应和应用开辟了新的道路。 Alpaca-Lora的核心思想是利用轻量级的微调技术——LoRA(Low-Rank Adaptation)。LoRA通过在原始模型的基础上添加低秩矩阵,实现对模型...
LoRA指令:LoRA指令是一组配置文件,用于微调LLAMA-7B模型。您可以从官方文档或社区资源中找到这些指令。 计算资源:训练大语言模型需要强大的计算能力。根据您的需求和可用资源,选择合适的硬件配置(如GPU或TPU)。三、训练步骤 数据预处理:对数据集进行必要的清洗和格式化,以适应LLAMA-7B的训练需求。 安装依赖项:确保已...
【新智元导读】开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布,支持多模态输入输出。 LLaMA-Adapter,现在已经完全解锁了。 作为一个通用的多模态基础模型,它集成了图像、音频、文本、视频和3D点云等各种输入,同时还能提供图像、文本和检测的输出。 相比于之前已经推出的LLaMA-Adapter,这次的升级版研究人员将它命名为LLaMA-adapter...
By the end of this session, attendees will understand: - How to fine-tune LLMs like Llama-2-7b on a single GPU - Techniques like parameter efficient tuning and quantization, and how they can help - How to train a 7b param model on a single T4 GPU (QLoRA) - How to deploy tuned ...
Meta最新发布的LLaMA模型解决了第一个挑战。对于第二个挑战,self-instruct建议使用现有的强语言模型来自动生成instruction数据。特别是,Alpaca是一个语言模型,根据OpenAI的text-davinci-003生成的演示,在52K指令上使用LLaMA 7B模型的监督学习进行微调。 下图说明了我们是如何获得Alpaca模型的。对于数据,我们在self-instruct...