本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台,该实践适合需要定制化微调模型,并追求模型调优效果的开发者。 一、运行环境要求 Python环境3.9以上,GPU推荐使用A100(80GB),该资源比较紧俏,建议多刷新几次。 二、准备工作 1、登入PAI并下载 Llama-2-7B-Ch...
本方案使用阿里云DSW对Llama-2-7B-Chat模型进行全参数微调。DSW是一款交互式建模平台,适合需要定制化微调模型并追求优化效果的开发者。 准备环境和资源 创建工作空间,详情请参见创建工作空间。 创建DSW实例,其中关键参数配置如下。具体操作,请参见创建DSW实例。 资源规格:推荐使用GU100。本方案选择:ecs.gn7e-c16g1.4...
Llama-2-Chat模型在Meta多数基准上优于开源聊天模型,并且在Meta和安全性的人类评估中,与一些流行的闭源模型如ChatGPT和PaLM相当。\n","\n","Llama2-7B-Chat是具有70亿参数的微调模型,本文将以Llama2-7B-Chat为例,为您介绍如何在PAI-DSW中微调Llama2大模型。\n"]},{"cell_type":"markdown","id":"eb72...
在进行Llama2-7B-Chat模型微调的过程中,我们需要注意以下几点:首先,数据的质量和规模对于微调效果至关重要,我们需要尽可能选择高质量、大规模的数据集;其次,在训练过程中需要对模型进行适当的修改和优化,以适应特定任务的需求;最后,我们需要对模型进行充分的评估和比较,以了解其性能和表现。通过不断的实践和尝试,我们...
device("cuda") show_gpu_memory() from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline # Load model directly model_name = "meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, cache_dir="./base_models") model = AutoModelForCausalLM.from_...
Llama 2-Chat 之旅：对话模型的进步 Llama 2-Chat是 Llama 2 的一款令人印象深刻的微调版本，专为对话用例而设计。图片来源：Meta AI 为了优化模型，研究人员最初使用监督微调 (SFT) 和原始 LLaMA 论文中公开提供的指令调整数据。后来，他们收集了数千个高质量 SFT 数据示例。他们发现，专注于 Meta AI 注释工作...
聊天微调Llama 2，就是一个具有附加指令遵循和对齐能力的微调模型的例子。检索增强生成（RAG）企业还可以通过添加特定领域的知识库来适配LLM，RAG是典型的「搜索驱动的LLM文本生成」。RAG于2020年推出，它使用动态提示上下文，通过用户问题检索并注入LLM提示，以引导其使用检索到的内容，而不是预训练的知识。Chat Lang...
Llama2 一经发布后,中文 Llama2 的一些工作便高效地卷了起来,例如在 Llama2 基础上做中文指令微调,让模型能够对齐中文能力;或是进行增量预训练/继续预训练+指令微调中文 SFT。 在本期实测中,我们将对比 10B 以下 LLama2 base/Chat 版本和中文魔改模型的效果。参与实测的模型是 LLama2 7B、 LLama2 7B chat、...
LLaMA2的许可证已更新，商用成为可能。LLaMA2-Chat模型同步发布。我在16G推理卡上尝试了Llama-2-7b-chat的微调，尽管扩充了中文词库，但推理效果仍然以英文为主。在LLaMA2模型发布时，官方已开源LLaMA伴侣微调程序，支持全量、Lora等多种微调方式，兼容性优于第三方程序。本文在llama-recipes基础上，调整...
对于使用Llama 2笔记本的用户,gpt-llm-trainer将默认微调“NousResearch/ Llama -2-7b-chat-hf”模型,无需填写申请表即可访问。如果想调整原来的Meta Llama 2,需要修改代码并提供Hugging Face密码。另外,微调将使用Colab的GPU执行,因此请确保将运行环境配置为使用GPU。