- **执行微调**:使用`finetune.py`脚本进行模型微调,指定训练数据、测试数据和基础模型路径。### 4. 合并模型- **合并Lora模型**:使用`merge_lora.py`脚本将训练后的Lora模型与基础模型合并,指定Lora模型路径和输出目录。### 5. 验证模型- **进行推理验证**:使用`infer.py`脚本对指定的WAV文件进行推理...
语音大模型—Whisper全参数微调 1、Whisper 基础理论论文链接 2、Finetune 策略Wenet 代码实现链接Espnet 代码实现链接注:Espnet 中支持 LoRA 与 全参数 微调两种策略 开源分享 #语音识别#Whisper2浏览 (916) 点赞 (2) 收藏 评论 请登录后发表观点 到底啦...
微软宣布在Azure AI云开发平台中新增40个大模型,包括Whisper V3、Stable Diffusion、Phi、Falcon、SAM、CLIP、Code Llama等,支持文本生成、图像处理、代码编写、语音识别等多种功能。 【AiBase提要:】 🗣 Whisper V3: OpenAI最新语音模型,使用百万小时数据,支持语音翻译和转录。 🎨 Stable Diffusion: 由Stability AI...
自ModelScope魔搭社区发布以来,众开发者在ModelScope上传与下载模型,并集成到自己的语音识别服务中。为了方便用户更好地利用ModelScope进行语音识别服务,我们推出了语音识别基础框架FunASR,希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。FunASR已经集成到ModelScope中,提供的工业级的语音识别模型的推理与微调定制,使...
新版本和升级功能支持用户基于自己的数据进行模型训练和微调，并发布了七大技术模块和模型，以构建面向应用的语音识别服务。开源模型1：Paraformer-large长音频模型集成了语音端点检测(VAD)模型、文本后处理标点模型以及音频文本对齐的时间戳模型，可对时长数小时的音频进行识别，输出带标点的文本和时间戳。开源...
F5-TTS语音模型,微调训练(Fine-Tuning),巫师3叶奈法(Yennefer),声音克隆,文字转语音,TTS,上海交大开源,支持N卡和纯CPU F5-TTS语音模型微调整合包:https://pan.quark.cn/s/25fee22daf97 F5-TTS语音模型微调整合包 百度:https://pan.baidu.com/s/16cYDbaNqt84wxkEqst9fXw?pwd=v3uc 训练报错补丁(覆盖同名...
网友对最新7B微调模型的对比测评 | 测评结论: - 对比不同模型的表现,得出结论:更大规模的模型通常具有更高的智能和更深的理解能力。 - 尽管7B级别的模型已经取得很大进步,但如果无法运行更大规模的模型,则需要使用可用的模型,并合理管理期望值。 - Nous-Capybara-34B-GGUF表现出色,可能与Capybara数据集有关,但未...
今天要为大家隆重介绍一款在语音合成领域取得重大突破的新型 TTS 模型——Llasa 8B。 这款模型由香港科技大学(HKUST)倾力打造,基于强大的LLaMA 8B大语言模型进行微调,专注于实现极致的语音克隆效果,并支持令人惊艳的中英双语生成能力。 Llasa 8B 并非横空出世,它巧妙地选择了 Meta 公司开源的LLaMA 8B大语言模型作为底...
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