其实,在发布会开始时,刘庆峰就介绍道,讯飞在去年12月15日就启动了认知智能大模型的专项攻关,他们与中国科技大学共同承建的认知智能全国重点实验室牵头,设计了一套针对科学系统的评测体系,也就是通过上述的7大类,一共481个细分的任务类型对认知智能大模型进行评测。 在演示之后,刘庆峰也表示,星火大模型当前已有具体应...
同时在output文件夹生成和音频同名称的两个txt文件 目前笔者在魔搭中预先找了一些模型: 其他模型可以在魔搭寻找,把模型链接粘贴到modellist.ini文件中,重启程序即可: 【格式转换】 因模型通常只支持wav格式文件针对MP3/FLAC等格式的音频文件需要进行转换 只需要把音频文件放到input文件夹,然后点击转换即可 转换成功后会...
Whisper是一个开源的自动语音识别系统,它在网络上收集了680,000小时的多语种和多任务监督数据进行训练,使得它可以将多种语言的音频转文字。 Whisper的好处是开源免费、支持多语种(包括中文),有不同模型可供选择,最终的效果比市面上很多音频转文字的效果都要好。 https://github.com/openai/whispergithub.com/op...
今天,科大讯飞以“懂你的AI助手”为主题,发布讯飞星火大模型V4.0及相关落地应用,全面提升大模型底座七大核心能力, 又双叒向GPT-4 Turbo“下战书” 。 科大讯飞董事长刘庆峰宣布,星火认知大模型V4.0七大维度能力全面提升,在文本生成、语言理解、逻辑推理等能力客观评测超越GPT-4 Turbo, 代码能力和多模态能力稍逊于G...
而在程序的世界,大部分以处理字符串为主。 所以,把语音转换成文字就成为了编程世界非常普遍的需求。 Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别(ASR)技术,旨在将人类的语音转换成文本。 该模型通过大量的语音数据训练而成,能够识别并转写多种语言和方言中的语音。
有大模型加持，规整精准效率高。作为效率驱动AI产品，讯飞听见会写在内容分析上表现十分出色，精准捕捉化冗余语句，化繁为简。经过规整后的内容，原文忠实度能达到96%以上，在保证语义准确的基础上，能够大大优化原文内容，平均优化率达40%以上，从而让整个文稿阅读起来更加顺畅。阅读规整后的文章相比较阅读原文，阅读...
第一次加载模型时,它会自动去拉取模型文章。不同的模型文件大小不一样。拉取完成以后,后面再次使用就不需要联网了。 生成效果如下图所示: 虽然有一两个错别字,但基本无伤大雅。更换更大的模型以后,准确率可以进一步提升: 我们知道,语音识别最麻烦的就是同...
可以看到,medium模型对于中文的泛化效果一般,大多数素材都没有标注,但仅限于Whisper的medium模型。 现在我们来看看阿里的FunAsr: frommodelscope.pipelinesimportpipeline frommodelscope.utils.constantimportTasks frommodelscope.hub.snapshot_downloadimportsnapshot_download ...
实际上昨天开放的业务还有一个,那就是语音转文字的API,基于公司的Whisper大模型,去年9月份首次推出Whisper Large-v1模型,12月开源了升级版的Whisper Large-v2模型。 这次商业化之后,Whisper API的收费也很低廉,每分钟只要0.006美元,人民币约为4分钱,预计会让很多语音相关的企业压力很大。