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多模态AI模型,性能与GPT4o-mini 相当,能够在边缘设备上高效运行。 大模型入门教程 2291 91 【整整586集】字节大佬196小时讲完的AI大模型教程(LLM)零基础入门到精通全套教程,全程干货无废话,这还学不会,我退出IT圈!微调_模型训练_ 大模型吴恩达 1830 0 【喂饭教程】20分钟学会微调大模型Qwen2,环境配置+...
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训练LLM的通常步骤包括:首先,对数十亿或数万亿个令牌进行预训练得到基础模型,然后对该模型进行微调,使其专门用于下游任务。参数高效微调(PEFT)允许我们通过微调少量额外参数来大大减少RAM和存储需求,因为所有模型参数都保持冻结状态。并且PEFT还增强了模型的可重用性和可移植性,它很容易将小的检查点添加到基本模型中...
目前,最简单的方法是使用Unsloth,它是一个微调模型的集成工具。通过Unsloth微调Mistral、Gemma、Llama,速度提高2-5倍,内存减少70%! 访问Unsloth的GitHub地址:网页链接,点击 "▶️Start on Colab" "即可打开Colab训练脚本。 为了方便大家快速上手,我已经将其翻译成中文并简化: ...
【AI绘画入门教程3】SD画风训练极简教程 Stable Diffusion模型详解 任意画风 任意角色 皆可绘制 10:44 【AI绘画实操教程】如何使用Lora微调模型生成超真实的图像 - 明星,网红,模特,一键生成 - Stable Diffusion基础教程 07:23 【AI绘画基础】萌新入坑必看!AI绘画保姆式下载及安装轻教程!!stable diffusion 无限...
8.对比从头开始模型 9.总结展望 前言 在本教程中,我们将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取,所有这些模型都已经预先在1000类的magenet数据集上训练完成。 本教程将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构,并将直观展示如何微调任意的PyTorch模型。由于每个模型架构是有差异的,因此没有 可以在所有场景中使用...
ChatGLM3-6B 部署与微调的完整步骤 准备工作: 克隆ChatGLM3 项目并安装依赖: git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 pip install -r requirements.txt 2. 从本地加载模型:如果你的网络环境较差,下载模型参数可能会花费较长时间甚至失败。此时可以先将模型下载到本地,然后从本地加载。从 ...
一条命令微调。Lora微调只需要16G显存,2min即可跑完 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli train config/llava_lora_sft.yaml 网页聊天测试 一条命令部署。LLaVA-7B只需要16G显存。注意如果是其他模型需要更换为训练中使用的template CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 llamafactory-cli webchat \ ...
(二)ChatGLM-6B模型部署以及ptuning微调详细教程 一、简介 在人工智能的领域中,自然语言处理(NLP)是越来越重要的一部分。尤其在近年来,大型预训练模型,如Google的Transformer-based语言模型GPT-3和BERT,已经取得了显著的进步。作为这一系列的第二部分,我们将介绍如何部署ChatGLM-6B模型,并使用ptuning进行微调。 二、...