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3.百川大模型自己是带微调脚本的,但是我也无法跑起来。 deepspeed --hostfile config/hostfile \ --force_multi \ train.py \ --deepspeed \ --deepspeed_config config/deepspeed.jso 0x06 后续 1. 百川的模型中文效果似乎比chatglm的效果要好,但是目前只是体感,因为微调后的结果和回答能力依旧很强,不像chatgl...
最后,我们可以将经过微调的模型导出到 Ollama 本身!首先,我们必须在 Colab 笔记本中安装 Ollama: 然后,我们将经过微调的模型导出为 llama.cpp 的 GGUF 格式,如下所示: 提醒将 1 行的 False 转换为 True,而不是将每一行都更改为 True,否则您将等待很长时间!我们通常建议将第一行设置为 True,这样我们就可以...
微调(Fine-tuning)是指在预训练大模型的基础上,针对特定任务进行小幅度调整,使模型能够更好地适应新任务。微调的好处在于能够利用预训练模型的强大能力,同时避免从头开始训练模型所需的大量时间和计算资源。 在微调过程中,我们需要关注以下几个方面: 数据集:选择与任务相关的数据集进行训练。 模型架构:选择适合任务的...
在深入探讨微调大模型之前,我们需要了解一些基础概念。 预训练模型:预训练模型是在大规模数据集上预先训练好的模型,具有强大的语言理解和生成能力。常见的预训练模型包括BERT、GPT等。 微调(Fine-tuning):微调是指在预训练模型的基础上,针对特定任务或数据集进行进一步训练,以提高模型在该任务上的性能。微调通常涉及调...
微调是指在已经经过大规模预训练的基础模型上,使用特定领域或任务的数据集对模型进行额外训练,以适应特定任务或问题。微调过程通常包括在预训练模型的基础上进行少量迭代训练,以调整模型参数,使其在特定任务上表现更好。 通过这个简单的Llama 3微调案例,我们可以体验整个大模型微调的过程。对于普通人来说,这是一个免费...
开门见山,直接给大家展示微调前后的效果。 微调前: 微调后: 在此处可以看到很明显大模型进行微调后口吻已经发生了更改。据笔者使用下来的记录表示,微调后的大模型思考时间更加短暂。 接下来,让我们一起逐步完成微调实践,共同优化模型性能! 一、什么是大模型微调?
(二)ChatGLM-6B模型部署以及ptuning微调详细教程 一、简介 在本文中,我们将详细介绍如何部署ChatGLM-6B模型并进行ptuning微调。ChatGLM-6B是一种基于Transformer架构的聊天机器人模型,由Google开发。通过ptuning微调,我们可以优化模型的性能,使其更好地适应我们的特定任务。 二、部署ChatGLM-6B模型 首先,从官方网站下...