例如,在自然语言处理任务中,BERT 模型需要数十万甚至数百万的训练数据来微调,而小模型可能只需要数千或数万的训练数据。 正文 一、模型规模对数据需求的影响 大模型需要更多的数据来微调,这是因为大模型具有更多的参数和更复杂的结构,从而需要更多的数据来学习和泛化。例如,在计算机视觉任务中,ResNet 模型需要数十万...
一个epoch足够了。如果只有几千上万的数据量，可以尝试1~3个epoch，不要太多，容易过拟合。