例如,在自然语言处理任务中,BERT 模型需要数十万甚至数百万的训练数据来微调,而小模型可能只需要数千或数万的训练数据。 正文 一、模型规模对数据需求的影响 大模型需要更多的数据来微调,这是因为大模型具有更多的参数和更复杂的结构,从而需要更多的数据来学习和泛化。例如,在计算机视觉任务中,ResNet 模型需要数十万...
微调数据集一般需要多少?#小工蚁#大模型训练 60 2 27 3 发布时间:2024-12-31 18:18 小工蚁 粉丝4.3万获赞23.0万 热榜推荐 流感高发季 警惕这三大夺命并发症 流感并发症包括病毒性肺炎,病毒性心肌炎,病毒性脑膜炎 ,流感并发症如何去识别。 #流感合并肺炎为何可怕 #抖出健康知识宝藏 #医学科普 #dou上热门 ...
一个epoch足够了。如果只有几千上万的数据量，可以尝试1~3个epoch，不要太多，容易过拟合。
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