为了解决这个问题,引入了短时傅里叶变换(STFT)。STFT通过加窗技术将信号分解为多个等长的短段,分别进行傅里叶变换,从而获取时间与频率的对应信息。这使得我们可以分析频率成分随时间的变化情况。然而,STFT存在窗口宽度选择的难题:过窄导致频率分辨率降低,过宽则时间分辨率下降。在这一背景下,小波变...
从傅里叶变换到小波变换,并不是一个完全抽象的东西,可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义,如果我们从它的提出时所面对的问题看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面我就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺序,讲一下为什么会出现小波这个东西、小波究竟是怎样的思路。(反正题主要求的是通俗形象,...
帮助初学者们深入理解傅里叶变换和小波变换。 从傅里叶变换到小波变换,并不是一个完全抽象的东西,可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义,如果我们从它的提出时所面对的问题看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面我就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺序,讲一下为什么会出现小波这个东西、小波...