数据归约是指在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量（完成该任务的必要前提是理解挖掘任务和熟悉数据本身内容）。途径 数据归约主要有两个途径：属性选择和数据采样，分别针对原始数据集中的属性和记录。假定在公司的数据仓库选择了数据，用于分析。这样数据集将非常大。在大量数据上进行复杂的数据分析扣...
在编译原理中,推导(Derivation)和归约(Reduction,有时也称为规约)是两个核心概念,用于描述如何根据形式文法的规则来生成或识别字符串。它们是基于形式语言理论中的上下文无关文法(Context-Free Grammars, CFGs)进行的操作。推导(Derivation)推导是从文法的初始符号(通常是起始非终结符)开始,通过反复应用文法的产生式...
1.数据归约 在实际应用中,数据仓库可能存有海量数据,在全部数据上进行复杂的数据分析和挖掘工作所消耗的时间和空间成本巨大,这就催生了对数据进行归约的需求。 数据归约可以从几个方面入手: 如果对数据的每个维度的物理意义很清楚,就可以舍弃某些无用的维度,并使用平均值、汇总和计数等方式来进行聚合表示,这种方式...
一文详解数据归约的四种途径 数据归约是在保证数据信息量的基础上,尽可能精简数据量。筛选和降维是数据归约的重要手段,尤其在数据量大且维度高的情况下,可以有效地节约存储空间和计算时间。反之,当数据量不多,或者现有存储和计算资源能满足分析和预测时不一定需要降维,因为任何的归约都会造成数据损失。
在Java 8中,Stream API为我们提供了一种简洁而强大的方式来处理集合。它可以帮助我们以声明性方式对数据进行筛选、归约、分组和聚合。下面我们将通过一些实例来深入了解这些操作。一、筛选(Filtering)筛选操作允许我们根据指定的条件从集合中筛选出符合要求的元素。例如,我们可以使用filter方法来筛选出所有偶数:List...
映射归约定义映射归约定义 映射和归约都是计算机科学中常用的概念。 映射(mapping)指的是将一个集合中的元素映射到另一个集合中的对应元素。在计算机科学中,通常使用映射来描述算法的输入和输出的关系。例如,对于一个排序算法,输入是一个未排序的数组,输出是一个按照升序排列的数组。可以使用一个映射函数来描述输入...
在计算复杂度领域，多一归约被认为是一种解决问题的“懒惰”方式，但它在理论研究中具有重要价值。归约通常涉及多项式时间内的函数，这就是所谓的Karp归约。这两个概念在复杂度理论中广泛使用，但本文将重点介绍多一归约。归约的例子包括对数的发现。对数函数通过将乘法问题转化为加法问题，简化了复杂度...
在计算复杂性理论中，多项式时间归约是指假设已有解决一个问题的子程序，利用它在多项式时间内（不考虑子程序运行所用时间）解决另一个问题的归约方法。多项式时间归约有几种不同类型，取决于具体如何使用子程序。定义 多项式时间归约：如果问题X和问题Y满足以下两条性质，那么问题X可以在多项式时间归约到问题Y。- ...
python里那个难理解的reduce()函数也就是归约: 1>>>fromfunctools import reduce2>>>def myfun(x,y):3...returnx+y-14...5>>> reduce(myfun,[1,2,3])647>>> reduction子句 OpenMP中的归约是parallel并行指令的reduction子句,在子句中指定归约操作符和归约变量。