对n个元素进行一次二路归并排序时,归并的次数约为lbn,任何一次的二路归并排序元素的比较次数都约为n-1,所以,二路归并排序算法的时间复杂度为O(nlbn)。对于每一层来说，在合并所有子区间的过程中，n个元素都会被操作一次，所以每一层的时间复杂度都是O（n）。而之前说过，归并排序划分子区间，将子...
n/2*(log2 n)取上整数
归并的空间复杂度就是那个临时的数组和递归时压入栈的数据占用的空间:n + logn;所以空间复杂度为: O(n)。 归并排序算法中,归并最后到底都是相邻元素之间的比较交换,并不会发生相同元素的相对位置发生变化,故是稳定性算法。 归并排序应用 问题1:求通过相邻位置的数字交换,使数列有序的最少交换次数? 问题2:求数...
归并排序的比较次数确实与初始状态有关,但这种关系并不像其他排序算法(如快速排序)那样明显。以下是几种情况的分析:最佳情况:当数组已经有序时,归并排序的比较次数是最少的。在这种情况下,每次合并时,左半部分的元素都小于右半部分的元素,因此只需要比较一次就能确定元素的位置。假设数组长度为n,则比较次数为O(n)...
归并排序比较次数的数量级和序列初始状态没有关系,但是归并排序具体的比较次数和序列初始状态有关系,因为归并排序先比较的是分块的头和尾,如果有序里面的东西就可以不用继续比较了,但是这样也是每块至少要比较两次,所以数量级没什么变化,但是具体实现起来,比较次数就是少了。归并排序每次都要将分出的数据放到result这个...
第一趟合并：(3),(1), (4),(1), (5),(9), (6),(5)合并结果:(3,1)(4,1)(9,5)(6,5)，共四个小组比较4次 第二趟合并结果：(4, 3, 1, 1), (9, 6, 5, 5) 共2个小组，比较次数为3 + 3 = 6次 第3趟合并结果(9, 6, 5, 5, 4,3,1,1) 比较次数为4次...
比较次数当然有关系，一个子表归并完，另一个子表剩余部分直接复制过去了，不用比较。但是如果题目问比较次数的数量级和序列初始状态有无关系，那就没有关系。最好情况最坏情况都是nlogn
对这10个文件进行归并排序(内排序与外排序相结合)。方案2: 一般query的总量是有限的,只是重复的次数比较多而已,可能对于所有的query,一次性就可以加入到内存
归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的。
定义T(x)表示每次都最坏的情况下排序x个数所需的比较次数。可得到下列公式：T(2n)=2T(n)+2n-1T(...