归并排序,归并排序是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
归并排序的时间复杂度不受输入数据初始顺序的影响,因为它总是需要进行 log(n) 次分割,并且每次合并操作的复杂度是 O(n)。因此,归并排序是一个稳定的排序算法,其性能在各种情况下都是可预测的。 归并排序的时间复杂度主要由两部分组成:分割和合并。 1. 分割:分割过程是一个递归过程,它将数组分成越来越小的部分...
归并排序法（Merge Sort，以下简称MS）是分治法思想运用的一个典范。步骤 其主要算法操作可以分为以下步骤：Step 1：将n个元素分成两个含n/2元素的子序列 Step 2：用MS将两个子序列递归排序（最后可以将整个原序列分解成n个子序列）Step 3：合并两个已排序好的序列 易知，MS的关键在于Merge过程。对于这一过程...
“归并排序(Merge Sort)是建立在归并操作上的一种有效,稳定的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。 若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。”---百度百科 排序算法是非常...
归并排序是一种高效且稳定的排序算法,其采用的方法是分治法(Divide and Conquer),即分而治之。归并排序的基本思想即分离后合并,每次分离将全部元素分为两个子序列,直到分离到一个序列只剩一个元素为止,分离完成后,按照原先分离的顺序合并已经有序的子序列,因为只有一个元素时必定是有序的,所以递归分离后所有子序列...
从下往上的归并排序的思想正好与"从上往下的归并排序"相反。如下图: 从下往上的归并排序 通过"从下往上的归并排序"来对数组{80,30,60,40,20,10,50,70}进行排序时: 1、将数组{80,30,60,40,20,10,50,70}看作由8个有序的子数组{80},{30},{60},{40},{20},{10},{50}和{70}组成。
1、分解未排序 n 个元素的序列成 各有 n/2 个元素的连续子序列; 2、递归排序两个连续子序列; 3、合并两个已排序的连续子序列构成整个完成排序的序列。 归并排序递归树 我们以序列 [7, 4, 8, 1, 3, 5, 6, 2] 为例构建一个归并排序的递归树 上半部分递归树为将当前长度为 n 的序列拆分成长度为 ...
一、归并排序 1.1 基本思想 归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法 (Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序 列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
第一个区别在于，归并排序是先分后治，即先把一个大序列拆分成多个小序列再两两合一，而快排则是先治再分，即先把一个大序列治理成阈值左边数全小于右边的数的状态，再以阈值为界概念上二分这个序列（关于快排的更多介绍，可以点击这里看我的另一篇关于快排的博文）。第二个区别在于，归并排序的二分是折半二分...