做了一些简单的数据处理,如果有其他数据处理方法欢迎建议, 视频播放量 1086、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 9、收藏人数 30、转发人数 2, 视频作者 洋葱笔记, 作者简介 一切顺利,相关视频:强推!不愧是公认的最好的【MATLAB教程】机器学习算法六大神经网络课程清华大
matlab归一化处理 当进行归一化处理时，我们需要先确定数据的范围和目标范围，然后根据具体的归一化方法进行转换。 1.最小-最大归一化（Min-MaxNormalization）： a.首先，找到数据的最小值（min_val）和最大值（max_val）。 b.对于每个数据点x，应用以下公式进行归一化处理： 归一化值=(x-min_val)/(max_...
程序说明:所用样本数据(见m_data)包括输入和输出数据,都先进行归一化,还有一个问题就是你要进行预测的样本数据(见本例p2)在进行仿真前,必须要用tramnmx函数进行事先归一化处理,然后才能用于预测,最后的仿真结果要用postmnmx进行反归一,这时的输出数据才是您所需要的预测结果。 个人认为:tansig、purelin、logsig是网络...
MATLAB数据预处理-归一化-mapminmax MATLAB数据预处理-归⼀化-mapminmax 转⾃ 在新版MATLAB中，使⽤BP神经⽹络的premnmx函数会出现Warning: PREMNMX is an obsolete function. 的提⽰ 在新版MATLAB中，把旧函数premnmx 、postmnmx 、tramnmx换成新函数mapminmax 对于模式识别或者其他统计学来说，训练数据和测试...
在本文中,我们将介绍几种常见的MATLAB数据归一化处理方法。 1. 最大最小归一化是一种常见且简单的归一化方法,它将数据线性地映射到指定的范围(通常是[0, 1])。具体的归一化公式如下所示: X_normalized = (X - X_min) / (X_max - X_min) 其中,X是原始数据,X_min和X_max分别是数据的最小值和最...
量级相差很大的数据需要提前进行归一化处理,在计算误差的时候需要进行反归一化。 (max-min)归一化公式: x‘=x−xminxmax−xmin 可以直接调用mapminmax函数(max-min归一化),也可以用公式进行计算。 如果是矩阵,mapminmax函数默认以行为单位进行归一化。 用公式进行计算的好处是可以保存最大值和最小值方便反归一...
4式是将预处理之后的数据反转,参考mapminmax. [Y,PS]=mapstd(X,ymean,ystd);%由Y,PS反推预处理数据XX=mapstd('reverse',Y,PS); 参考文章:Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)
xmin = 1,把此时的变换变为y =ymin,matlab内部就是这么解决的.否则该除以0了,没有意义!]二、也就是说对x1 = [1 2 4]采用这个映射 f: 2*(x-xmin)/(xmax-xmin)+(-1),就可以得到y = [ -1.0000 -0.3333 1.0000]；对于x1而言 xmin = 1,xmax = 4;则y(1) = 2*(...
归一化处理常用的方法包括线性归一化和非线性归一化。其中,线性归一化将原始数据通过线性函数转化为[0,1]之间的数值,非线性归一化则通过其中一种非线性函数进行转化,常见的有正态分布归一化、噪声归一化和标准差归一化等。 在MATLAB中,可以使用以下方法实现归一化处理: 1. 最大最小值归一化(线性归一化):假设原始...