通过归一化处理,可以将不同量纲和范围的数据转化为统一的标准,以便更好地进行比较和分析。在本文中,我们将介绍几种常见的MATLAB数据归一化处理方法。 1. 最大最小归一化是一种常见且简单的归一化方法,它将数据线性地映射到指定的范围(通常是[0, 1])。具体的归一化公式如下所示: X_normalized = (X - X_...
做了一些简单的数据处理,如果有其他数据处理方法欢迎建议, 视频播放量 1086、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 9、收藏人数 30、转发人数 2, 视频作者 洋葱笔记, 作者简介 一切顺利,相关视频:强推!不愧是公认的最好的【MATLAB教程】机器学习算法六大神经网络课程清华大
在新版MATLAB中,使用BP神经网络的premnmx函数会出现Warning: PREMNMX is an obsolete function. 的提示 在新版MATLAB中,把旧函数premnmx 、postmnmx 、tramnmx换成新函数mapminmax 对于模式识别或者其他统计学来说,训练数据和测试数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M*N的矩阵来说,样本的...
关于神经网络(matlab)归一化的整理 关于神经网络归一化方法的整理 由于采集的各数据单位不一致,因而须对数据进行[-1,1]归一化处理,归一化方法主要有如下几种,供大家参考:(by james) 1、线性函数转换,表达式如下: y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 说明:x、y分别为转换前、后的值,MaxValue、MinValue分别...
matlab CNN输入数据归一化 matlab数据归一化处理 几个要说明的函数接口: [Y,PS] = mapminmax(X) [Y,PS] = mapminmax(X,FP) Y = mapminmax('apply',X,PS) X = mapminmax('reverse',Y,PS) 1. 2. 3. 4. 用实例来讲解,测试数据 x1 = [1 2 4], x2 = [5 2 3];...
可以直接调用mapminmax函数(max-min归一化),也可以用公式进行计算。 如果是矩阵,mapminmax函数默认以行为单位进行归一化。 用公式进行计算的好处是可以保存最大值和最小值方便反归一化。 normalize函数:返回数据的Z值(中心为 0、标准差为 1)。 如果是矩阵,normalize函数默认以列为单位进行归一化的。 调用mapminmax函数...
xmin = 1,把此时的变换变为y =ymin,matlab内部就是这么解决的.否则该除以0了,没有意义!]二、也就是说对x1 = [1 2 4]采用这个映射 f: 2*(x-xmin)/(xmax-xmin)+(-1),就可以得到y = [ -1.0000 -0.3333 1.0000]；对于x1而言 xmin = 1,xmax = 4;则y(1) = 2*(...
mapminmax按行逐行地对数据进行标准化处理,将每一行数据分别标准化到区间[ymin,ymax]内,其计算公式是: 如果某行的数据全部相同,此时xmax=xmin,除数为0,则Matlab内部将此变换变为y = ymin。 调用格式: 1. [Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX) 2. [Y,PS] = mapminmax(X,FP) ...
matlab函数 1. z-score 标准化 新数据=(原数据-均值)/标准差 标准化以后,X中元素的取值范围为实数。 % Zscore normalize X=zscore(X); 2…数值归一化 将标准化后的每个数值归一化到[0,1]区间。公式为 2.matlab数值归一化 参考: corrected_processed =mapminmax(stdData,0,1);%归一化 ...
matlab数据归一化处理函数 在Matlab中,可以使用`mapminmax`函数来进行数据归一化处理。该函数可以将数据按照一定的规则进行缩放,将其转换为指定的范围内。 `mapminmax`函数的语法如下: ``` y = mapminmax(x, xmin, xmax) ``` 其中,`x`表示待归一化的数据,可以是一维向量或矩阵;`xmin`和`xmax`表示要将`x`...