)参数控制 agent 的贪婪程度,例如 epsilon = 0.9,表示 90% 的时间使用 Q 表做决策,10% 的时间随机选择动作来探索未知的环境。 java 实现的小例子 问题:最短路径,寻找起始点A到目标点D的最短路径。 例子 packagemain;importjava.util.Arrays;publicclassQlearning{publicstaticvoidmain(String[]args){double[][...
OpenAI推出了强化微调(Reinforcement Fine-Tuning)功能,可将大型语言模型从“高中水平”提升至“博士级专家”的能力,适合高校、研究人员和企业打造独特的AI解决方案,现场还演示了预测罕见遗传病的案例。强化微调与标准微调不同,利用强化学习算法,只需“几十个例子”甚至12个例子,模型就能以有效的新方式学习特定领域的...