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强化学习:前沿算法与应用 白辰甲赵英男郝建业刘鹏王震强化学习是机器学习的重要分支,是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展,包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法,以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法,以及一些新兴领域,包括...
随着硬件能力的提升及算法的不断发展,未来强化学习的应用场景将更加广泛。总之,强化学习的未来充满了机遇和挑战,而MADDPG和PPO作为其中的领军算法,必将在智能领域的进阶中发挥更大的作用。
《强化学习:前沿算法与应用》新书上市! 由上海人工智能实验室白辰甲、哈工大赵英男、天津大学郝建业等几位领域老师主笔的强化学习新书上市啦!《强化学习:前沿算法与应用》,由机械工业出版社出版。 1. 内容提要 强化学习是机器学习的重要分支,是实现通… 阅读全文 ...
由上海人工智能实验室白辰甲博士,哈工大赵英男博士,天津大学教授郝建业博士等联合编写的强化学习专著《强化学习:前沿算法与应用》由机械工业出版社出版发行,官方地址https://item.jd.com/10077221594315.html. 1.内容提要 强化学习是机器学习的重要分支,是实现通用人工智能(AI)的重要途径。与其他机器学习方法不同,强化学习...
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本次活动,来自中科院自动化所的助理研究员杨宁将为大家带来:组合优化问题简介;在组合优化问题中经典的强化学习算法(例如:Parameterization of Policy Network, Improvement RL等);前沿的强化学习算法;总结与展望。 2 用飞桨玩AirSim智能驾驶 时间:14:50-15:35...
7.1.1 算法介绍 无监督强化与辅助学习(UNsupervised REinforcement and Auxiliary Learning,UNREAL)。环境中能够用来训练的信息种类非常多,并不局限与外在奖励。方法设计了额外的几个辅助任务来丰富这样的可训练信息,通过训练智能体,使包括这些辅助任务在内的所有任务各自的奖励函数都最大化。另外,这些辅助任务均需要像无...
深度学习全景进阶:最新Python深度学习进阶与前沿应用Transformer模型详解生成式模型详解目标检测算法详解图神经网络详解强化学习详解神经架构搜(NeuralArchitecture Search, NAS)深度学习模型可解释性与可视化方法详解, 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收