向量是一个有向线段,它的大小用模长表示,方向用箭头表示。向量可以表示力、速度等物理量。向量之间可以进行加减和数乘操作,这些操作形成了向量空间。 张量是一个多维数组,它可以描述物理系统的各种性质,如电场、应力、惯性张量等。张量之间也可以进行加减和数乘操作,这些操作形成了张量空间。 标量是只有大小没有方向...
1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数。标量用斜体表示。 标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 Rs∈R表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令 Nn∈N”表示元素的数目。 2. 向量(vector) 一个向量是一列数,这些数...
因此,向量和张量的维度概念是不同的,虽然都是多维数学对象,但向量的维度指向量的长度或分量的个数,而张量的维度指张量所包含的轴数或维数。在实际应用中,需要注意这两个概念的区别,以便正确地表示和操作向量和张量。 代码示例: importnumpyasnp# 创建一个一阶张量(向量)t1 = np.array([1,2,3])# 创建一个...
1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数。标量用斜体表示。 标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令 ”表示元素的数目。 2. 向量(vector) 一个向量是一列数,这些数是有序排列的...
标量、向量、矩阵、张量之间的关系? 标量(scalar)是0阶张量,向量(vector)是一阶张量,矩阵(matrix)是二阶张量 标量就是知道棍子的长度,但是你不会知道棍子指向哪儿 向量就是不但知道棍子的长度,还知道棍子指向前面还是后面 张量就是不但知道棍子的长度,也知道棍子指向前面还是后面,还能知道这棍子又向上/下和左/右偏...
1.标量 (Scalar): 2.向量 (Vector): 3.矩阵 (Matrix): 4.张量 (Tensor): 二、再来简单总结一下 三、不过瘾,举几个栗子加深一下理解 例子1:班级成绩表 例子2:社交网络好友关系 例子3:图像表示 例子4:彩色图像 例子5:视频数据 四、往期回顾 为什么会有这么多【量】呀,简直把人搞晕了。不晕,不晕,听...
标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 s ∈ R 表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令 n ∈ N ”表示元素的数目。 2. 向量(vector) 一个向量是一列数,这些数是有序排列的。向量中的元素可以用 x1这样来表示 。 3....
一、标量、向量、矩阵与张量 1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数。标量用斜体表示。 标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 s ∈ R 表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令 n ∈ N ”表示元素的数目。
等级0 张量是标量 1 阶张量是一个向量 2 阶张量是一个矩阵 3 阶张量是 3-张量 阶n 张量是一个 n-张量 在深度学习中,我们允许矩阵和向量相加,产生另一个矩阵,其中 C(i, j) = A(i, j) + b_(j)。换句话说,向量b被添加到矩阵的每一行。这种将b隐式复制到许多位置的行为称为广播。
1.标量(scalar): 一个标量就是一个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他大部分对象(通常是多个数的数组)。 我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。 介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。 2.向量(vector): 一个向量是一列数。这些数是有序排列的。