张量型Expectile回归模型及其应用.docx,张量型Expectile回归模型及其应用 一、引言 随着大数据时代的到来,数据驱动的模型在各个领域得到了广泛应用。Expectile回归模型作为现代统计方法之一,能够有效预测变量在某一概率水平下的期望值,展现出其在回归分析领域的巨大潜力
张量回归模型(Tensor Regression Model,TRM)是一种新型计算模型,它是由张量统计学习提出的,用于替代传统机器学习模型解决多维数据解析问题。通常情况下,机器学习模型(如逻辑回归模型,支持向量机模型等)只能处理单变量的数据,多变量的数据往往无法有效地处理,而TRM则改善了这一点,它允许算法同时利用多种类型的特征,比如图...
张量表达在回归中的应用 作者：张建光[1];李永霞[2];杨金山[1]作者机构：[1]衡水学院数学与计算机科学学院,河北衡水053000 [2]衡水学院教务处,河北衡水053000 出版物刊名：宿州学院学报 页码：103-104页 年卷期：2016年 第8期 主题词：张量表达 回归模型 平方损失函数 标准平行因子分解（CP） F范数 摘要：通过...
鉴于此,本文提出基于Huber损失的稳健张量回归以及其稀疏形式,并构造了稳健块松弛算法及其稀疏算法,对其进行优化求解.同时,本文证明了稳健张量回归中估计系数的相合性和渐近正态性,也给出了稀疏形式下回归系数的误差界.最后,模拟实验和京津冀地区PM2.5数据均证实本文所提的方法比传统的张量回归具有更好的稳健性和更加...
21世纪以来,张量引起了数据科学和统计学领域的极大兴趣,张量技术被广泛应用于数据挖掘,机器学习和统计学等领域,其中,张量回归模型是一类很重要的工具.本文研究了近十年张量回归模型理论及应用的发展和现状,对张量回归模型进行了简单梳理,主要介绍了张量线性回归模型的理论和应用.为了方便读者理解,本文还介绍了张量,张量分...
6月28日上午,“统计大讲堂”系列讲座第195讲举行。本次讲座采取线上会议的方式,邀请香港大学教授李国栋作题为“一种高效的高维数据张量回归方法”的报告。讲座由中国人民大学统计学院教授许王莉主持。 许王莉首先介绍了主讲人的相关信息。李国栋于北京大学获得了统计学学士和硕士学位。2007年,获得香港大学统计学博士学位...
基于岭回归的基于张量的投影及其在动作分类中的应用 (0)踩踩(0) 所需:1积分 k8s实战之k8s+wordpress 2025-01-31 09:01:10 积分:1 自动驾驶车辆自主变道决策与规划问题研究 2025-01-31 07:20:01 积分:1 高德路线规划返回的数据 2025-01-30 22:24:09 ...
基于低秩张量分解的高光谱图像目标检测方法研究 高光谱图像目标检测在军事和民用应用中都有重要的作用.根据是否可以获知目标的光谱先验信息,目标检测技术可以被分为异常目标检测技术和特定目标检测技术.由于异常目标... 吴丹 - 哈尔滨工程大学 被引量: 0发表: 2023年 ...
基于支持张量机回归的三维荧光光谱法水体有机污染物浓度检测 根据三维荧光光谱二阶张量的数据模式特点,提出了应用基于核函数 的支持张量机回归进行三维荧光光谱定量分析的方法,并用其实现了水体有机污染物浓度的检测.在建立回归... 杜树新,蒋丹红,李林军 - 《高技术通讯》 被引量: 3发表: 2014年 ...