但是 DeepDetect 依赖于外部机器学习库,例如: 深度学习库:Tensorflow、Caffe2、Torch。 梯度提升库:XGBoost。 使用T-SNE 进行聚类。 6. Dopamine Dopamine 是科技巨头 Google 的一个开源项目。 它是用 Python 编写的。它是一个快速原型强化学习算法的研究框架。 Dopamine 的设计原则是: 轻松实验:Dopamine 使新用户可...
NapkinML:由Erik Linder-Norén开源,该项目是浓缩版的NumPy库,能够实现机器学习中的各种模型。 [Github 320颗星] github链接:https://github.com/eriklindernoren/NapkinML ▌Rank 5 GlobalLocalImageCompletion_TF:由Tony Shin开源,该项目是celebA数据集上全局和局部一致图像的Tensorflow实现。 [Github 51颗星]。 gith...
本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的,Github 平均 star为 1385,主题包含:Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。 (这些也是来自Mybridge的资源:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128!
DeepDRR: 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepdrr 介绍:用于在荧光透视引导程序中催化机器学习的开源项目,能够从 3D CT 数据生成逼真的 X 射线图像,对于训练机器学习模型在医疗领域的应用至关重要。可以与其他开源项目如 MONAI、3D Slicer 结合使用,构建更强大的医疗图像处理和分析工具链。 【AI+医...
单片机实现机器学习可以选择几个出色的开源项目,包括TensorFlow Lite for Microcontrollers、TinyML、uTensor、TVM等。TensorFlow Lite for Microcontrollers是谷歌发布的一个适合在资源受限的设备上运行的轻量级深度学习框架。它特意为微型控制器和其他仅几千字节内存的设备而设计,非常适合单片机应用。
PyMC3是一个Python开发包,用于致力于先进的马尔可夫连锁蒙特卡洛拟合算法和变分的朴素贝叶斯统计模型和基于概率的机器学习。它的灵活性和可扩展性使它可应用于一大类的问题。 PyMC3 基于西雅娜项目,提供了: 计算优化与动态C编译; NumPy广播和高级索引; 线性代数运算符; ...
机器学习人气开源项目推荐 本月课程: A) Beginners: Data Science & Machine Learning using Python — A Bootcamp.[301 推荐 4.6/5 星星] B) Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing.[1,500 推荐, 4.5/5 星星] 1 Bert:TensorFlow代码和BERT [在Github上获得8210星]的预训练模型。由Google...
翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用。 1. TensorFlow TensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌宣称,在部分基准测试中,TensorFlow的处理速度比第一代的DistBelief加快了2倍之多。具体的讲,TensorFlow是一个利用数据流图(Data Flow Graphs)进行数值计算的开源软件库:...
本项目为 Flutter 中文网《Flutter 实战》开源电子书项目 官网地址为:https://book.flutterchina.club Qigsaw:爱奇艺开源的基于 Android App Bundles 实现的 Android 动态组件化方案 Qigsaw 是一套基于 Android App Bundles 实现的 Android 动态组件化方案,它无需应用重新安装即可动态分发插件。
逆向爬虫源码链接:https://gitee.com/heart-rate-i/js-reverse【优秀作品设计】基于机器学习/数据挖掘/协同过滤/数据可视化的招聘信息分析平台后端基于Django框架开发使用Echarts对数据库中20万条数据的19个维度可视化分析K近邻回归模型实现薪资预测协同过滤推荐算法实现岗