NapkinML:由Erik Linder-Norén开源,该项目是浓缩版的NumPy库,能够实现机器学习中的各种模型。 [Github 320颗星] github链接:https://github.com/eriklindernoren/NapkinML ▌Rank 5 GlobalLocalImageCompletion_TF:由Tony Shin开源,该项目是celebA数据集上全
TVM是一个开放源代码的机器学习编译器堆栈,可以自动化模型优化过程,并适应各种硬件后端,包括CPU、GPU以及专用加速器,当然也包括单片机。TVM提供了一个端到端的优化编译器,可以将高层次的机器学习模型转换为高效的目标代码。 TVM在单片机上的优势在于其前端与多种深度学习框架兼容,如TensorFlow、PyTorch等。TVM会自动执行...
本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的,Github 平均 star为 1385,主题包含:Tensorflow, Augmentation, AlphaGo Zero, NSynth, Deep Neuroevolution, Person Blocker, TCN, Ann Visualizer, Watson等。 (这些也是来自Mybridge的资源:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128!
1、TensorFlow Lite for Microcontrollers:TensorFlow Lite for Microcontrollers是TensorFlow团队推出的轻量级机器学习库,专门为嵌入式设备设计,可以在内存和算力有限的单片机上运行。 2、uTensor:uTensor是一个开源的机器学习框架,专为低功耗、资源受限的物联网设备设计。它通过优化的方式使得神经网络能够在单片机上高效运行。
项目地址:gitcode.com/gh_mirrors/ 介绍:用于在荧光透视引导程序中催化机器学习的开源项目,能够从 3D CT 数据生成逼真的 X 射线图像,对于训练机器学习模型在医疗领域的应用至关重要。可以与其他开源项目如 MONAI、3D Slicer 结合使用,构建更强大的医疗图像处理和分析工具链。 【AI+医疗】基于深度学习的心脏/肿瘤图...
今天我们来介绍适合AI程序员入门的10个开源机器学习项目。 1. Caliban这是科技巨头Google的机器学习项目。它用于在隔离且可重现的计算环境中开发机器学习研究工作流和笔记本。它解决了一个大问题。 当开发人员在构建数据科学项目时,很多时候很难构建一个可以在现实生活中展示项目的测试环境。因此,Caliban 是解决此问题...
翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目,以供开发者参考使用。 1. TensorFlow TensorFlow 是谷歌发布的第二代机器学习系统。据谷歌宣称,在部分基准测试中,TensorFlow的处理速度比第一代的DistBelief加快了2倍之多。具体的讲,TensorFlow是一个利用数据流图(Data Flow Graphs)进行数值计算的开源软件库:...
开源自动驾驶模拟器 该模拟器由微软研究院Shah等人提出，拥有3861颗星。它可模拟自动驾驶的各种情景，对于自动驾驶技术的发展来说，这模拟器就像练兵场。科研人员能在里面测试自动驾驶模型，设计出更准确智能的系统。而且不同场景下的数据能让算法不断优化。有了它，自动驾驶车未来的应用也就多了一份安全性保障。让...
机器学习人气开源项目推荐 本月课程: A) Beginners: Data Science & Machine Learning using Python — A Bootcamp.[301 推荐 4.6/5 星星] B) Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing.[1,500 推荐, 4.5/5 星星] 1 Bert:TensorFlow代码和BERT [在Github上获得8210星]的预训练模型。由Google...
主要研究方向为:Python语言、Python网站开发、爬虫、机器学习、特征工程、自然语言处理、计算机视觉。 开源仓库介绍 本仓库记录了云顶人工智能团队的学习路线和项目实战过程,以及学长学姐们的经验分享,旨在为更多对AI感兴趣的同学提供一个学习路线的参考和团队协作的平台。希望能营造一个知识的共享平台,与校内外的众多Python...