严格平稳序列要求序列的所有阶矩(即均值、方差、高阶矩)都不随时间变化,这在实际应用中较为少见。弱平稳序列只要求序列的一阶矩和二阶矩(即均值和方差)不随时间变化,这种定义更为宽松,且更常用于实际数据分析中。 总之,平稳序列是时间序列分析中的基础概念,它对于构建有效的统计模型和进行准确预测具有重要意义。在...
平稳时间序列指的是统计特性不随时间变化而改变的时间序列,即均值、方差为常数,协方差仅与时间间隔有关。 平稳时间序列的全面解析 在时间序列分析中,平稳时间序列是一个至关重要的概念。它不仅在理论研究中占据核心地位,还在众多实际应用领域发挥着不可替代的作用。本文将从平稳时间序列...
平稳时间序列是指在时间上均匀分布的随机变量序列,其各个时间点的统计性质是相等的。这意味着在任何时间点,随机变量的平均值、方差和协方差都是恒定的,同时它们的自相关函数仅依赖于时间间隔而不依赖于时间点本身。 具体来说,一个时间序列如果满足以下条件,就可以被称为是平稳时间序列: 1. 均值恒定:时间序列在不...
平稳时间序列是指在统计意义下具有稳定性质的时间序列。一、什么是时间序列时间序列是指根据时间顺序排列的数据点序列。在时间序列中，每个数据点都与特定的时间点或时间段相关联。时间序列数据的形式可以是连续的，比如每小时记录的气温数据，也可以是离散的，比如每天记录的销售量数据。时间序列可以是一维...
均值E(Xt)=m是与时间t 无关的常数；方差Var(Xt)=s^2是与时间t 无关的常数；协方差Cov(Xt,Xt+k)=gk 是只与时期间隔k有关，与时间t 无关的常数；则称经由该随机过程而生成的时间序列是（弱）平稳的（stationary)。该随机过程便是一个平稳的随机过程（stationary stochastic process）。
时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。平稳时间序列粗略地讲，一个时间序列，如果均值没有系统的变化（无趋势）、方差没有系统变化，且严格消除了周期性变化，就称之是平稳的。简介 记 为一时间序列，其中时刻 t 可取遍正负整数和零值。这不仅符合多数...
时间序列的平稳性是什么意思 时间序列的平稳性的定义 1、假定某个时间序列由某一随机过程(stochastic process)生成,即假定时间序列{Xt}(t=1, 2, …)的每一个数值都是从一个概率分布中随机得到的。 2、如果经由该随机过程所生成的时间序列满足下列条件:均值E(Xt)=m是
名词解释 时间序列的平稳性 答案:是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。直观地说,就是时间序列无明显的上升或下降趋势,各观测值围绕某一固定值上下波动。你可能感兴趣的试题 名词解释 多重共线性 答案:是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题...
1、时间序列Yₜ取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则称过程是平稳的；假如该随机过程的随机特征随时间变化，则称过程是非平稳的。2、宽平稳时间序列的定义：设时间序列yₜ，对于任意的t,k和m，满足：E(yₜ) =E(yₜ₊ₘ)cov(yₜ,yₜ₊ₖ) =cov(yₜ₊ₘ,...