伪代码中的v=1,在外层while循环的第一次迭代中,顶点2,3,4被一次加入到队列中 第二次迭代中,从队列中删除顶点2,加入顶点5 然后从队列中删除顶点3,但是没有加入新顶点;从队列中删除顶点4,加入顶点6和7 从队列中删除顶点5,加入顶点8;从队列中删除顶点6,但是没有加入新的顶点;从队列中删除顶点7,加入顶点9 ...
广度优先搜索算法，是按层遍历各个结点，以求出最短或最优的解，常用于计算路径的最短距离，和最佳通路。例如：迷宫的最短路径计算，推箱子的移动最小步数等小游戏，都是按广度搜索来进行的。这个算法是教程中很经典的，有很多例子和代码。你可以好好研究！如下是一段迷宫的最佳路径求解算法。include ...
路径 template<class Type> void Dijkstra(int n, int v, Type dist[], int prev[], Type **c) { //单源最短路径问题的 Dijkstra 算法 bool s[maxint];for (int i = 1; i <= n; i++) { dist[i] = c[v][i];s[i] = false;if (dist[i] == maxint) prev[i] = 0;...
这些是c++的代码不知是否满足你的要求。1、邻接表表示的图中分别用DFS和BFS遍历 include <cstdio> include <cstring> include <queue> using namespace std;/// // Description: 图的邻接表的结点 struct Edge { int dest; // 目标结点下标 // int value; // 路径长度 ...
广度优先遍历算法伪代码 1 . 初始化队列Q; 2. 访问顶点v; visited [v]=1; 顶点v入队Q; 3. while (队列Q非空) 3.1 v=队列Q的队头元素出队; 3.2 w=顶点v的第一个邻接点; 3.3 while (w存在) 3.3.1 如果w 未被访问，则 访问顶点w; visited[w]=1; 顶点w入队列Q； 3...
广度优先算法、最佳优先算法、A*算法寻路程序_a*和广度优先算法,a*算法和广度优先-C/C++代码类资源 Kr**is上传30.82 MB文件格式zip寻路广度优先算法最佳优先算法A*算法 一个用广度优先算法、最佳优先算法、A*算法寻路的程序,版本VS2015,用c++编写,mfc可视化,用动画将每种算法的搜索过程展现出来。
伪代码中的v=1,在外层while循环的第一次迭代中,顶点2,3,4被一次加入到队列中 第二次迭代中,从队列中删除顶点2,加入顶点5 然后从队列中删除顶点3,但是没有加入新顶点;从队列中删除顶点4,加入顶点6和7 从队列中删除顶点5,加入顶点8;从队列中删除顶点6,但是没有加入新的顶点;从队列中删除顶点7,加入顶点9 ...