[答案]C [解析]本题考查的是大数据关键技术,Hadoop并行计算框架核心组件MapReduce;MapReduce的工作原理主要是:通过Map任务读取HDFS中的数据块,这些数据块由Map任务以完全并行的方式处理;然后将Map任务的输出结果进行排序后输入到Reduce任务中;最后Reducer任务将计算的结果输出到HDFS文件系统中。反馈...
Hadoop中,()是大规模数据集的并行计算框架。 A.DataNode B.HDFS C.MapReduce D.Hive 信管网参考答案:C 查看解析:www.cnitpm.com/st/5177121384.html 点击查看:2022上半年信息系统项目管理师综合知识真题答案及解析完整版温馨提示:因考试政策、内容不断变化与调整,信管网提供的以上信息仅供参考,如有异议,请考生以...
Hadoop生态系统中,用于处理大规模数据集的并行计算框架是( ) A. HDFS B. MapReduce C. Hive D. Pig 相关知识点: 试题来源: 解析 B 【详解】 本题考查Hadoop。Hadoop生态系统中,MapReduce是一个用于处理大规模数据集的并行计算框架,它将计算任务分发到集群中的各个节点上并行处理。故选择B。反馈 收藏 ...
百度试题 题目Hadoop中,()是大规模数据集的并行计算框架。 A.DataNodeB.HDFSC.MapReduceD.Hive相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
今天的段子特别多,希望大家慢慢看。。。 之前跟大家提过,我们之所以写CGraph这个项目,主要是为了对再早些我们写的一款向量检索引擎——caiss,做技术架构升级,全面… 阅读全文 纯序员给你介绍图化框架的简单实现——面向切面 推荐进入以下网页,以获取更好的阅读体验 大家好,我是不会写代码的纯序员——Chunel...
该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C、 C++和FORTRAN(或者是OpenCL)来为CUDA架构编写程序,所编写出的程序可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。 CUDA和OpenCL,前者是配备完整工具包、针对单一供应商(NVIDIA)的成熟的开发平台,后者是一...
百度试题 题目下列传统并行计算框架,说法错误的是哪一项? A. 刀片服务器、高速网、SAN,价格贵,扩展性差上 B. 共享式(共享内存/共享存储),容错性好 C. 编程难度高 D. 实时、细粒度计算、计算密集型 相关知识点: 试题来源: 解析 B null 反馈 收藏 ...
c.硬件并行框架:这类框架主要关注硬件资源的利用,通过硬件并行技术(如SIMD指令、GPU加速等)来充分利用处理器的多核特性。典型的硬件并行框架有OpenMP、CUDA等。d.混合并行框架:这类框架结合了以上几种并行技术,以实现更高效的计算任务执行。典型的混合并行框架有Flink、Storm等。3.未来趋势与前沿:随着人工智能、大数据...
百度试题 题目雅虎前员工Doug Cutting开发的Hadoop技术主要包括()。 A. Hbase数据库系统 B. Map Reduce并行计算框架 C. HDFS分布式文件系统 D. Mahout算法库 相关知识点: 试题来源: 解析 A,C,D 反馈 收藏
关于Spark的描述错误的是 A、Spark是基于内存计算的框架 B、Spark是基于磁盘计算的框架 C、Spark是一种基于RDD计算框架 D、Spark是一种并行计算框架