当优化器预判并行执行成本较高时,也不会生成并行执行计划。 可以看到,作为开源数据库中的翘楚,PostgreSQL和MySQL都应用了SMP线程级并行处理技术提升数据库的单节点处理性能。 总结 并行计算技术作为提升数据库处理性能的重要手段,在现有的数据库产品中得到了广泛的应用。本文简要说明了以Shared Nothing为代表的节点间并行...
随着计算机技术的发展,并行计算在1970年代和1980年代得到了广泛应用,尤其是在科学计算和工程计算领域。1990年代以来,并行计算技术的发展加速,并且越来越多的商业应用开始使用并行计算。 1.2 并行计算的主要类型 并行计算可以分为两类:分布式并行计算和共享内存并行计算。分布式并行计算通过将任务分解为多个子任务,然后在多个...
并行计算技术按照计算资源的数量和连接方式可以分为多种类型,主要包括共享内存并行计算、分布式并行计算和混合并行计算。 1. 共享内存并行计算 共享内存并行计算是指多个计算资源共享同一片物理内存进行计算。它的特点是计算资源之间可以直接访问共享内存,因此数据共享方便,通信成本较低。常见的共享内存并行计算技术包括OpenMP...
分布式系统中的并行计算技术广泛应用于大数据处理、科学计算、人工智能等领域。例如,在大数据处理中,通过将数据分片,并利用多台计算机进行并行处理,可以加快数据的处理速度;在科学计算中,通过并行计算技术可以更快地完成复杂的数值模拟和计算任务;在人工智能领域,分布式系统的并行计算能力可以加快机器学习算法的训练过程。 分...
本文将详细解释并行计算的概念、架构和应用,以及介绍几种常见的并行计算技术。 一、并行计算的概念 并行计算是指同时执行多个计算任务的过程,以提高计算机系统的速度和性能。与传统的串行计算相比,通过并行计算,多个处理器可以同时处理不同的计算任务,从而大大缩短了计算时间。 二、并行计算的架构 1.对称多处理器(SMP...
面对新挑战,农业银行牢牢抓住防控金融风险这个主题,主动作为、前瞻布局,结合市场风险巴Ⅲ内模法的实施,实现基于GPU并行计算技术的估值引擎自主创新,破解了市场风险管理领域大规模金融数学计算的算力难题,打开了市场风险高效计量和精准管控的新局面。 中国农业银行研发中心 副总经理 赵焕芳...
并行计算技术概述 分布式数据处理MapReduce hadoopMR技术的简单应用 为什么需要并行计算？集成度 单核处理器性能提升接近极限！性能 世界太复杂、单机Handle不了 •大数据 •动则以TB记的数据，信息爆炸时代的数据量远远不只是TB级别•2006年，Google透露存储了12000PB的数据 •物联网 •越来越多的...
并行计算技术综述 第1篇 在计算机系统结构研究领域中,大规模并行处理(MPP,Massively Parallel Processing)是指计算机系统中使用大量的、同构的、简单的处理单元(PE,Processing Element),通过PE之间的并行工作获得较高的系统性能。采用MPP体系结构中,一般使用大量的PE节点,PE之间采用高性能的交换网络进行连接,每个PE拥有本...
并行计算是指将一个大型计算任务分解为多个小任务，然后同时在多个处理器上执行，以提高计算速度和效率的技术。从计算方式上来看，可以将并行计算分为共享内存和分布式内存两种类型。共享内存是指多个处理器共享同一块内存，各个处理器之间可以互相访问和操作内存中的数据；分布式内存则是指不同的处理器拥有自己的内存空间...
并行计算技术作为提升数据库处理性能的重要手段,在现有的数据库产品中得到了广泛的应用。本文简要说明了以Shared Nothing为代表的节点间并行处理技术,以及SMP节点内并行处理技术和它们在开源数据库中的应用。 GaussDB作为企业级数据库,也使用了这两项技术,提升了数据库处理的性能。相较于开源数据库的实现,GaussDB的实现方...