总结起来,计算机的并行计算技术包括对称多处理器、分布式内存计算机和向量处理器等。这些技术在科学计算、数据挖掘与机器学习、图像和视频处理以及数据库管理和查询等领域有广泛的应用。随着计算机技术的不断进步,未来的并行计算技术将进一步提高计算机的性能和效率,促进科学研究和实际应用的发展。©...
1.任务并行:将问题划分成多个独立的子任务,由不同的处理器并行处理,最后将结果合并得到最终结果。这种方法适合于问题能够被自然地划分成多个独立的子问题的情况,比如图像处理、搜索算法等。 2.数据并行:将同一个任务的数据划分成多个部分,由不同的处理器并行处理,最后将处理结果合并得到最终结果。这种方法适合于问题...
基于CPU的主要有:OpenMP、TBB、PPL、Parallel、IPP等,基于异构的并行计算主要有OpenCL、CUDA、AMP等。以上我也没有全部使用过,这里只介绍部分,以后用了再补充吧。 名称解释 线程锁,是指如果线程没有抢到线程锁,那么线程就会被阻塞,线程所在的CPU会发生进程调度,选择其他进程执行。 并行计算(Parallel Computing),是指...
常见的方法和技术包括: 消息传递接口(MPI):MPI是一种常用的并行计算通信库,提供了一套标准的消息传递接口,可以实现进程间的通信和数据传输。MPI支持点对点通信和集体通信,可以灵活地满足不同的通信需求。 共享内存:在多核处理器或共享内存系统中,任务可以通过共享内存进行通信和数据传输。这种方式可以实现低延迟的通信,...
并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。 并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基...
百度试题 题目云计算产生技术背景有哪些?A.网格计算B.并行计算C.分布式计算D.网络存储E.负载均衡F.虚拟化G.效用计算 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D,E,F,G 反馈 收藏
4.多选题 (1分) 关于“大数据处理技术”的论述哪些是正确的? A | 大数据应用只有在百分之百正确的数据集上才能实施 B | 大数据计算平台只能用户独占,而无法和其他用户分享 C| 主流大数据系统主要采用分布并行计算范型来实现 D | 大数据系统通常是将数据“搬运”到某一个节点上集中处理 E E. 数据安全和隐私,是...
解析 [参考答案]:CD [答案解析]:信息安全面临的外部挑战有高性能并行计算、云计算、物联网、三网融合、移动互联、集群存储和“大数据”等新技术广泛应用。互联网上恶意程序传播、远程控制、网络攻击等传统网络安全威胁向移动互联网快速蔓延。结果一 题目 信息安全面临的外部挑战有哪些?( )。 A. 保密和技术防范工作...
4. 服务器芯片:用于数据中心和云计算,如英特尔的Xeon系列和AMD的EPYC系列。 5. 移动处理器(SoC)芯片:用于智能手机和平板电脑,如高通的Snapdragon系列和苹果的A系列。 这些顶级芯片在科研、高端计算和关键应用领域有重要的作用,因为它们具备快速数据处理、高度并行计算和能耗优化等能力。
MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集的并行运算。 MapReduce的处理过程分为两个步骤:map(映射)和reduce(归纳)。每个阶段的输入输出都是key-value的形式,类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理,处理结果传输给reduce,由reduce函数完成最后的汇总。Reduce又可以作为一个Map为下一级Reduce...