并行计算是一种高效的计算模式,它通过分割问题并同时在多个处理器上进行计算,以达到加速计算的目的。并行计算具有以下特性: 高效性:通过并行计算,可以在相同的时间内处理更多的计算任务,提高计算的效率; 扩展性:并行计算支持横向扩展,通过增加处理器的数量,可以处理更大规模的问题; 灵活性:并行计算支持多种并行模型,包...
可扩展性:处理器数目增多时并行程序的行为; 计算通信比:计算花费时间 / 处理器消息通信花费时间; 计算:在1个时间单位内,每个PE(处理单元)能完成2个数相加,并在本地内存保存计算结果; 通信:在3个单位时间内,一个PE能够把数据从自己的本地内存发送到另一个PE的本地内存; 输入和输出:程序开始时,整个输入数组A...
并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。 并行计算可以划分成...
OpenMP是一个共享内存并行计算框架,它基于OpenMP算法实现。以下是一个OpenMP框架的简单实例: #include<iostream>#include<omp.h>intmain(){intn=10;intsum=0;#pragma omp parallel for reduction(+:sum)for(inti=0;i<n;i++){sum+=i;}std::cout<<"sum = "<<sum<<std::endl;return0;} ...
并行:由多个处理器分别运行多个任务,各任务间严格同时执行。 图:并行计算流程图 进程与线程 什么是进程? 1. 程序运行的媒介,进程是动态的,程序是静态的; 2. 进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位; 3. 每个进程拥有独立的地址空间,地址空间包括代码区、数据区和堆栈区,进程之间的地址空间是隔离的,互...
1.1、并行计算 我们的计算机从最早的埃尼阿克到现在的各种超算,都是为了应用而产生的,软件和硬件相互刺激而相互进步,并行计算也是这样产生的,我们最早的计算机肯定不是并行的,但是可以做成多线程的,因为当时一个CPU只有一个核,所以不可能一个核同时执行两个计算,后来我们的应用逐步要求计算量越来越高,所以单核的计算...
并行计算是指同时执行多个任务或计算，以提高计算速度和效率。在个人电脑中，多核处理器可以同时处理多个任务，从而实现并行计算。假设我们需要对一个大型数据集进行排序。传统的计算方法是使用一个循环来遍历整个数据集，然后按照一定的规则进行排序。但是，如果数据集很大，这个过程可能需要很长时间才能完成。在并行计算中...
第1章 并行计算介绍 1.1 推动并行化 1.1.1 计算能力因素——从晶体管到浮点运算速度 1.1.2 内存及磁盘速度的因素 1.1.3 数据通信因素 1.2 并行计算适用范围 1.2.1 在工程及设计中的应用 1.2.2 科学计算中的应用 1.2.3 商业应用 1.2.4 计算机系统中的应用 ...
多条指令并行计算多条数据,如 A=(B+C)+(D-E)+(FG)(备注: B+C、D-E、FG并行执行*) 存储方式 图2:按存储方式分类 问题并行求解 图3:问题求解过程 并行编程模型与并行语言 并行编程模型 表1:数据并行与消息传递并行模型对比 数据并行 相同的操作同时作用于不同的数据,适合SIMD、SPMD并行计算机上运行。在...