2. 去极值平均滤波 原理:去极值平均滤波与算术平均滤波原理相似,只是在算术平均滤波的基础上,先将m个数据中的最大值与最小值剔除,再计算余下的m-2个数据的算术平均值。即: Y = [ (y1+y2+y3+···+ym) - ymax - ymin ] / (m-2) ; 相应地,在编程时m一般取4、6、10等(2的整数幂+2),以便...
然而,移动平均滤波器对于频域编码的信号来说是最差的滤波器,它在分离不同频带的能力上非常有限。移动平均滤波器的近亲包括高斯滤波器、布莱克曼滤波器和多通道移动平均滤波器。这些滤波器在频域的性能略好,但代价是增加了计算时间。 卷积实现 通过卷积进行实现 正如其名,移动平均滤波器的工作原理是将输入信号中的多个...
从其主瓣可见其幅频响应为一低通滤波器。幅频响应略有不平,随频率上升而衰减。其相频响应线性。如果对滤波器有经验的朋友会知道FIR滤波器的相频响应是线性的,而移动平均滤波器刚好是FIR的一种特例。 当改变滤波器长度为3/7/21时,仅观察其幅频响应: 可见,随着滤波器的长度变长,其截止频率变小,其通带变窄。...
均值滤波——cv.blur() 一、均值滤波是什么? 均值滤波将滤波模板内的所有像素值看成卷积中的中心元素,将滤波模板内的所有像素值进行求和再求平均值,得到的这个均值再复制给所有的中心元素。所以均值滤波再滤波模板内的所有元素皆为用一个值——均值。 二、cv.blur()函数 1.函数原型 代码如下(示例): dst = cv...
滑动平均值滤波:滑动平均值滤波是指先在RAM中建立一个数据缓冲区,依顺序存放N个采样数据,每采进一个新数据,就将最早采集的那个数据丢掉,而后求包括新数据在内的N个数据的算术平均值或加权平均值。这样,每进行一次采样,就可计算出一个新的平均值,从而加快了数据处理的速度。 低通软件滤波:低通滤波器是容许低于截止...
平滑静态信号:算术平均滤波法可以用来平滑慢速变化的信号,去除信号中的噪声和突变。 信号去噪:对于随机噪声较多的信号,算术平均滤波法可以通过对连续采样值的平均来减小随机噪声对信号的影响,提高信号的质量。 数据采集中的滤波:在数据采集过程中,由于传感器或信号源的干扰,可能会引入噪声或波动。通过使用算术平均滤波法,...
数字滤波器是指通过一定的数据逻辑构成的可以滤除输入信号中的特定的噪声的算法,这里所指的数字滤波器主要包括平均值滤波、FIR滤波、CIC滤波等,在之后的实验中,我们将介绍不同数字滤波器的原理,通过MATLAB和FPGA分别实现不同数字滤波器,为之后工程中的应用打下基础。 二、滑动平均滤波 2.1 滑动平均滤波原理 若输入采样...
rLen :滤波队列长度,参数类型:浮点数 出/入口参数: rSum :累加和,参数类型:浮点数 rAve :滤波输出平均值,参数类型:浮点数 命令行:CALL AveFilter, 'W', 0, SMW28, 640.0, 32000.0, 4.0, VD0, VD4 注意:本程序采样值是参数类型可适应的,用 wHi/wLo 的组合来适应整型、长整型、浮点型的参数类型输入,避...
在算术平均滤波中,N次采样值在结果中所占的比重就是均等的,即每次采样值具有相同的加权因子1/N。但有时为了提高滤波效果,往往对不同时刻的采样值赋以不同的加权因子。这种方法称为加权平均滤波法,也称滑动平均或加权递推平均。其算法为 其中。加权因子选取可视具体情况决定,一般采样值愈靠后,赋予的比重越大,这样...
解析 平均滤波有三种:算术平均滤波、加权平均滤波、滑动平均滤波。算术平均滤波每一次采样值所占的比例均相等;加权平均滤波则每次采样值所占的比例不等,可以突出某些部分,使其所占的比例增大,但各次采样的系数总和为∑Ci=0;而滑动平均滤波则是每次只更新一个采样值,因而采样速度快。