去除最大和最小值后,其余数据的算术平均数为55.34499。 好了,关于算术平均值滤波算法就先介绍到这里,后续还会给大家介绍下中位值滤波算法。如果你有任何问题,欢迎留言讨论。 我的书《西门子S7-1200/1500 PLC SCL语言编程》比较详细的介绍了SCL的编程,感兴趣的话可以扫描下面的二维码查看:发布于 2022-07-11 18:44 可
该算法通过对一系列采样值进行平均计算,有效平滑波动数据。其原理基于统计平均概念,减少随机噪声对测量值的影响。在工业自动化场景中,常用于温度、压力等模拟量信号处理。可设定合适的采样点数,点数越多滤波效果越平稳但响应越慢。简单算术平均滤波是最基础形式,将N个采样值相加后除以N。加权平均滤波则根据不同权重分配...
2、将数据累加后求平均值,程序如下: 建立变量表 编写程序如下: 平均值程序 调用程序,下载测试; 测试结果 中位平均值滤波算法:应用于模拟量采集数据求平均值程序如下: 应用于模拟量数据滤波 程序下载链接: 链接: https://pan.baidu.com/s/1GAOS7oub...
初始化变量:包括窗口大小、当前索引等。 遍历输入数组:对每个元素应用滑动平均滤波。 处理边界条件:确保在处理边界时不发生数组越界。 输出结果:打印或返回滤波后的数据。 3. 示例代码 下面是一个简单的C程序,演示了如何实现上述步骤: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 函数声明 void moving_average_...
滑动平均滤波算法是一种经典的滤波方法,它通过计算信号的移动平均值来消除噪声。该算法的主要思想是对信号进行滑动窗口处理,窗口内的数据进行平均化,以得到平滑后的信号。这样可以有效地去除周期性噪声和高频噪声,同时保留信号的整体趋势。 具体来说,滑动平均滤波算法的步骤如下: 定义一个滤波窗口,包括当前样本点和其周...
滑动平均滤波算法,也叫递推平均滤波算法,是一种常见的信号平滑处理技术。以下是对其原理的详细解释: 一、基本原理 滑动平均滤波的基本原理是通过计算数据序列中某个窗口(或称为队列)内数据的平均值,来减少信号中的噪声。具体来说,就是把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N。每次采样到一个新数据...
这样随着采样数据的不断更新,滤波窗口也在不断滑动,所以叫滑动平均滤波算法。 PLC 编程语言实现思路。 1. 数据存储:首先要在 PLC 中开辟一块内存区域来存储采样数据。可以使用数组来实现,数组的大小要根据滤波窗口N的大小来确定。若N = 10就定义一个大小为 10 的数组来存储最近的 10 个采样值。 2. 数据更新...
JAVA 实现加权平均滤波算法 原图: (可自提)。 一、手动设计滤波器 1、均值滤波器 定义:在图像上,对待处理的像素给定一个模板(掩膜),该模板包括了该像素其周围的临近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。 优点:算法简单,计算速度快。
传统的平均值滤波算法: S = C(1) + C(2) + ... + C(N) A = S / N 需要用循环来计算累加和,比较耗时,C(1～N)是缓存,随采样数N增大,所需内存量也增大 向队列平均值算法推进: S = C(1) + C(2) + ... + C(N) (第一次) ...
中位值平均滤波法是连续采集N个数据,去掉一个最大值和一个最小值,然后对剩下的数据取平均值,N的数据取值范围为3~14个。 中位值平均滤波法特点: 能够抑制随机干扰,有能消除明显的脉冲干扰,缺点就是测量速度较慢。 1、首先找出一组数据中的最大值和最小值,程序如下; ...