1.输入矩阵A,初始向量x误差限ep,最大迭代次数N 2.置 k = 1, m1 = 0; 3.求Xr-> norm(x) abs(Xr)=max[Xi] 1<=i<=n 4.计算 y = x/norm(u) 5. 若m1-m 小于误差限 输出结果,停止 否则 to6 6.若k<N k++ norm(x) = m1 二.程序: A = [-6.9,14,0;-5,10.1,0;-1,0,-0.1]...
【matlab】幂法求解最大特征值 【matlab】幂法求解最⼤特征值⼀. 算法：1.输⼊矩阵A，初始向量x误差限ep,最⼤迭代次数N 2.置 k = 1, m1 = 0;3.求Xr-> norm(x) abs(Xr)=max[Xi] 1<=i<=n 4.计算 y = x/norm(u)5. 若m1-m ⼩于误差限输出结果，停⽌否则 to6 6.若k<...
1.判读是否可用乘幂法的函数 function [lambdaa,beta]=power_method_judge_HYH(A) %功能:此函数用于A能否使用乘幂法 %其中lambdaa,beta是实际的特征值及其对应的特征向量 %A是待求矩阵,times,x0,ep分别为最大迭代次数,初始向量,误差 %原理:若特征值非单根,主特征值为重根,此时对应于主特征值的特征向量子...
我们设定最大迭代次数N为100，精度要求ep为1e-6。初始向量u设定为单位向量。幂法的基本步骤包括：1. 初始化k为0，m1为0。2. 在循环中，计算v = A * u。3. 计算m为v中元素的绝对值的最大值。4. 更新u为v除以m。5. 检查当前特征值m与上一次迭代的特征值m1之间的差值是否小于ep，若满足...
abs(v));u=v/m if abs(m-m1)<ep index=1;break;end m1=m;k=k+1;end m %特征值 u/norm(u) %特征向量 [vv,ll]=eig(A); %matlab求解的特征值和特征向量 [mm,ii]=max(abs(diag(ll)));m_matlab=mm v_matlab=vv(:,ii)这个是你的幂法，你的方法基本没有问题。
【matlab】 幂法 求解最大特征值 一. 算法: 1.输入矩阵A,初始向量x误差限ep,最大迭代次数N 2.置 k = 1, m1 = 0; 3.求Xr-> norm(x) abs(Xr)=max[Xi] 1<=i<=n 4.计算 y = x/norm(u) 5. 若m1-m 小于误差限 输出结果,停止 否则 to6...
求用幂法和反幂法计算矩阵的最大、最小特征值及相应特征向量的matlab程序代码,矩阵是三阶矩阵 10 我来答 1个回答 #热议# 职场上受委屈要不要为自己解释?小学辅导资料小屋 2014-01-20 · TA获得超过1153个赞 知道小有建树答主 回答量:854 采纳率:53% 帮助的人:216万 我也去答题访问个人页...