它能去除数据中的冗余信息,提取主要的特征成分。线性判别分析(LDA)旨在寻找使不同类别数据之间的区分度最大的投影方向,从而提取出具有良好分类性能的特征。小波变换则是将信号分解为不同频率和尺度的分量,能够有效地提取出信号在不同尺度下的特征,适用于处理非平稳和时变的数据。故答案为:主成分分析(PCA)、线性判别...
模式识别中常用的特征提取方法有___和___。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:主成分分析、小波变换 解析:特征提取是将原始数据转化为更具有区分性的特征表示的过程。主成分分析和小波变换是常用的特征提取方法,可以降低数据维度、提取出关键特征。反馈 收藏 ...
百度试题 结果1 题目特征提取是计算机视觉中的关键步骤,以下哪种方法常用于特征提取: A. 主成分分析(PCA) B. 高斯模糊 C. 轮廓检测 D. 图像压缩 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
在模式识别中,特征提取是一个重要步骤,其目的是从原始数据中提取出有助于分类或识别的特征。下列哪项不属于常用的特征提取方法( ) A. 主成分分析(PCA) B. 线性判别分析(LDA) C. 支持向量机(SVM) D. 小波变换 相关知识点: 试题来源: 解析 C 【详解】 本题考查模式识别。支持向量机(SVM)是一种分类器...
在语音识别中,梅尔频率倒谱系数(MFCC)是一种常用的特征提取方法。下列哪项不属于MFCC的主要特点( )A. 考虑了人耳的听觉特性B. 降低了特征的维度C. 提
百度试题 题目常用的光谱特征提取方法有哪些?A.()主成分变换B.()小波变换C.()最小噪声分离变换D.()缨帽变换 相关知识点: 试题来源: 解析 主成分变换;最小噪声分离变换;缨帽变换() 反馈 收藏
答:特征提取是指从图像或视频中提取出具有代表性的特征,用于描述和表达图像的某些重要属性或结构。常用的特征提取方法有颜色直方图、纹理特征、边缘检测等。 解析:特征提取是计算机视觉中非常重要的一步,它能提取图像中的关键信息,帮助计算机进行图像分类、目标识别、图像匹配等任务。不同的特征提取方法适用于不同类型的...
百度试题 题目常用的光谱特征提取方法有哪些?? 小波变换缨帽变换最小噪声分离变换主成分变换 相关知识点: 试题来源: 解析 主成分变换 反馈 收藏
下面将介绍几种常用的特征提取方法,并进行对比研究。 1.词袋模型(Bag of Words,BoW) 词袋模型是一种简单而常用的特征提取方法。它将文本看作是一个无序的词的集合,忽略了词语的顺序和语法结构。具体来说,词袋模型通过统计每个词在文本中的出现频率构成一个向量表示文本。这种方法简单直观,易于实现。然而,它忽略了...