主成分分析(PCA)通过线性变换将原始数据投影到新的坐标系中,选择方差较大的方向作为主成分,从而实现数据的降维和特征提取。它能去除数据中的冗余信息,提取主要的特征成分。线性判别分析(LDA)旨在寻找使不同类别数据之间的区分度最大的投影方向,从而提取出具有良好分类性能的特征。小波变换则是将信号分解为不同频率和...
模式识别中常用的特征提取方法有___和___。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:主成分分析、小波变换 解析:特征提取是将原始数据转化为更具有区分性的特征表示的过程。主成分分析和小波变换是常用的特征提取方法,可以降低数据维度、提取出关键特征。反馈 收藏 ...
在模式识别中,特征提取是一个重要步骤,其目的是从原始数据中提取出有助于分类或识别的特征。下列哪项不属于常用的特征提取方法( ) A. 主成分分析(PCA) B. 线性判别分析(LDA) C. 支持向量机(SVM) D. 小波变换 相关知识点: 试题来源: 解析 C 【详解】 本题考查模式识别。支持向量机(SVM)是一种分类器...
百度试题 结果1 题目特征提取是计算机视觉中的关键步骤,以下哪种方法常用于特征提取: A. 主成分分析(PCA) B. 高斯模糊 C. 轮廓检测 D. 图像压缩 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
)是一种常用的特征提取方法。下列哪项不属于MFCC的主要特点() A. 考虑了人耳的听觉特性 B. 降低了特征的维度 C. 提高了特征的稳定性 D. 适用于所有类型的语音信号 相关知识点: 试题来源: 解析 D 【详解】 本题考查语音识别。梅尔频率倒谱系数(MFCC)的主要特点包括考虑了人耳的听觉特性、降低了特征的维度和...
百度试题 题目常用的光谱特征提取方法有哪些?A.()主成分变换B.()小波变换C.()最小噪声分离变换D.()缨帽变换 相关知识点: 试题来源: 解析 主成分变换;最小噪声分离变换;缨帽变换() 反馈 收藏
答:特征提取是指从图像或视频中提取出具有代表性的特征,用于描述和表达图像的某些重要属性或结构。常用的特征提取方法有颜色直方图、纹理特征、边缘检测等。 解析:特征提取是计算机视觉中非常重要的一步,它能提取图像中的关键信息,帮助计算机进行图像分类、目标识别、图像匹配等任务。不同的特征提取方法适用于不同类型的...
百度试题 题目常用的光谱特征提取方法有哪些?? 小波变换缨帽变换最小噪声分离变换主成分变换 相关知识点: 试题来源: 解析 主成分变换 反馈 收藏
在图像检索中，常用的特征提取方法有以下几种：基于纹理特征提取的方法：包括传统数学模型的共生矩阵法、K...