但使用树状数组维护前缀和,可以将时间复杂度优化至 O(qlogn)O(qlogn)。 这就是树状数组的区间修改,区间查询。 (区间修改,单点查询的话,比如要维护一个序列,每次给 l−rl−r 加上kk。依然使用差分数组,并将差分树状数组中做 ll 的单点加 kk 操作,做 r+1r+1 的单点减 kk 操作。然后查询时求...
给定一个数组786518182035//瞎敲的emmm71-2-1310215//对应得到差分数组.我们发现从[1,i]求和,得到的就是我们的原数组对应值.(这就是差分. 为什么用差分+树状数组? 对应差分,我们修改一个位置都会对应影响一段区间. 差分的话,我们修改一个位置就达到了修改后面区间的效果. 而我们修改一个区间,只需要对于左端点增...
bzoj差分树状数组 BZOJ(BeijingOlympiadinInformatics)是一个在线评测系统,用于编程竞赛和算法练习。差分树状数组(也称为Fenwick树或二叉索引树的一种变体)是一种高效的数据结构,用于处理前缀和和区间更新操作。在BZOJ等竞赛平台上,差分树状数组常用于解决一系列与区间操作相关的问题。 差分树状数组的基本思想是利用树状...
inttree1[N+5],tree2[N+5],a[N+5],d[N+5];//分别存储维护d[i]的树状数组、i*d[i]的树状数组、原数组、差分数组 intn,m; voidupdate1(intx,inty){//更新d[i]的树状数组 for(;x<=n;x+=x&-x) tree1[x]+=y; } voidupdate2(intx,inty){//更新i*d[i]的树状数组 for(;x<=n;x...
add(r,1);//差分思想} }for(inti=1;i<=n;i++)cout<<h+sum(i)<<endl;return0; } 算法2 (无算法)O(m2)O(m2) 很久之前写的这种解法,发出来也是为了拓宽大家的思路,最近学了树状数组,所以做了个题解。 时间复杂度 参考文献 C++ 代码
对于每个点的颜色标记,我们维护一个差分树状数组,用差分操作进行区间加: add(l,x),add(r,-x); 1. 然后查询单点的时候直接getsum就可以得到该点最终的值。 那么总结一下维护的思路: 首先用珂朵莉树的split操作获得区间迭代器,然后遍历区间对每个区间下放颜色标记,然后擦除整个区间...
区间更新查询操作,两条路:线段树几乎可以解决一切,树状数组简单但使用条件苛刻。 区间操作也可以使用差分数组的树状数组单点更新解决(具体可见Codeforces Round 903 (Div. 3) D(质因数分解) E(dp) F(dfs) G(树状数组+set) - 知乎 (zhihu.com)),但是要看求的东西是否与差分数组挂钩。 序列字典序最小实际上完...
#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intn,m,scan[500009],num[500009],nl[500009];intlowbit(intx){returnx&-x;}voidadd(intx,intw){for(inti=x;i<=n;i+=lowbit(i)){num[i]+=w;}}intsum(intx){intans=0;for(inti=x;i>=1;i-=lowbit(i)){ans+=num[i];}returnans;}voidcf()...
将询问差分并不断加入颜色。 每种颜色,一个位置 (p) 都只会走到与之左右相邻的两个位置之一,分类讨论 ( m |A-B|) 的符号。 实现可以使用树状数组。 总时间复杂度为 (O(nlogn))。 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].to;i;i=e...
这里介绍一个较容易也是很经典的做法是:树状数组 + 扫描线 + 差分求贡献。 将所有的【合法右端点区间 】拆成左右两个端点放入集合。然后对集合按端点大小升序排序。 之后遍历一遍数组,维护一个从左至右的指针 .对于i的情况进行简单讨论: AC代码:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/view-submission?submissionId...