在本文中，作者的目标是全面了解影响transformer在应用于小目标检测时令人印象深刻的性能的因素，以及它们与用于通用目标检测的策略的区别。为了奠定基础，论文首先突出了著名的基于transformer的SOD目标检测器，并将它们的进展与现有的基于cnn的方法并列起来。自2017年以来，该领域已经发表了大量的综述文章。在之前的调查中...
表1 FFCA-YOLO的对比实验结果。 尽管FFCA-YOLO在小型物体检测任务中取得了良好的结果,但作者指出仍存在一些局限性,包括速度和内存利用率需要进一步优化,以及目前仅在space-based数据集上进行了验证。未来的研究方向可能包括多源数据融合,以提高小型物体检测的性能。 版权说明 本文中的内容全部来自论文《FFCA-YOLO for Sm...
特定领域下的小目标检测方法 行人、人脸以及遥感图像中的小目标检测属于特定领域的应用,与一般的目标检测类似,均存在尺度小、特征少等难点,但也存在一些区别:目标的分布大多较为密集;行人、人脸的检测目标较为单一,只需判断目标是否为待检测对象,不存在分类损失;而遥感图像中的小目标检测相对来说就要更为复杂,由于...
语义分割任务中,小目标的检测常常不精确,这是由于小目标的损失对总的损失影响较小。 现有的解决策略有: 提升输入图像尺度,增加小目标的分辨率,产生高分辨率特征图。但是开销大。 post-processing,但是处理的结果不能更新训练的权重。 本文解决方法 提出一个新的度量指标:ISBMetric(Inter-class Shared Boundary based ...
P-GAN将小目标的特征映射到相似的大目标特征上来缩小差别,便能将小目标足够近似到大目标来欺骗判别器,达到小目标检测的目的。 9、Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔网络。 10、SOD-MTGAN: Small Object Detection via Multi-Task Generative Adversarial Network ...
为了解决风力涡轮机叶片损伤图像检测中复杂背景和多尺度特征分布的挑战,我们提出了一种基于增强型YOLOV8模型的方法。我们的方法侧重于三个关键方面:首先,我们通过将 CBAM 注意力机制集成到主干网络中来增强小目标特征的提取。其次,使用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)代替路径聚合网络(PANet)来改进特征融合过程。这种修改优...
🌟 目标检测与小目标检测论文精选 🌟 目标检测综述论文:全面了解目标检测的研究进展和方法。 小目标检测论文:专注于小目标检测的挑战与解决方案。 3D点云目标检测论文:利用3D点云数据进行目标检测的最新研究。 目标检测顶会收录论文:顶会收录的目标检测相关论文,包含最新的研究成果。
目标检测算法的目标是从图像或视频中准确地识 别和定位物体。2023 年,小目标检测算法将成为该领域的一个重要 研究方向。 一、引言 目标检测是计算机视觉领域的一个重要问题,它在许多实际应用中 起着关键作用。传统的目标检测算法在处理小目标时存在一些困难, 因为小目标往往在图像中具有较低的分辨率和较弱的特征。
简介:论文地址:https://arxiv.org/abs/2108.02092目标:在无人机飞行过程中捕获的背景杂乱的画面中检测其他无人机挑战:任意的移动(相机移动,目标也移动)小尺寸,只占画面像素的0.05%~0.07%(PASCAL VOC (22.62%) and ImageNet (19.94%))形状变换(拍摄角度不同,拍摄的无人机形状不同)遮挡基于region-proposal的方法...
分爽譬TN密级公开@瀚攀.雾瞧‘攀学喾餐棼论文题目:基于智能惑知的小目标检测与跟踪技术新方法研究论文作者:**帆专业:仪器科学与技术论文导师:**庆教授答辩日期:2010年6月1日指导教师:**庆教授专业:仪器科学与技术学科门类:工学重庆大学光电工程学院二O—O年四月DegreeofDoctor(Master)ofEngineeringByHuangYangfan...