在本文中，作者的目标是全面了解影响transformer在应用于小目标检测时令人印象深刻的性能的因素，以及它们与用于通用目标检测的策略的区别。为了奠定基础，论文首先突出了著名的基于transformer的SOD目标检测器，并将它们的进展与现有的基于cnn的方法并列起来。自2017年以来，该领域已经发表了大量的综述文章。在之前的调查中...
小目标检测综述论文,涵盖检测方法、难点、数据集、未来研究方向,一起来看看吧#人工智能论文 #论文 #人工智能 #小目标检测 - 人工智能论文搬砖学姐于20221108发布在抖音,已经收获了3.7w个喜欢,来抖音,记录美好生活!
通用目标检测器应用于小而密集的人脸检测任务中,anchor的尺寸会与感受野不匹配、小的anchor在匹配过程中会产生大量负样本,因此多数学者倾向于研究anchor的匹配与设置策略。 遥感航空图像小目标检测方法 航空遥感图像的目标检测属于特定小目标检测的范围,众多方法有使用注意力机制、特征融合等目标检测常用的方法,也有引入Tran...
小目标定义在COCO数据集为32x32像素，实际应用中更多考虑物体大小相对于原图的比例。导致精度较低的原因包括缺乏特征信息、神经网络信息丢失、样本分布不均、先验框设置不当和损失函数不恰当。针对这些挑战，提出通用小目标检测算法基于多尺度特征的FPN结构，虽有缺陷，但改进后显著提升检测能力。PANet结构增强FP...
在本文中,作者的目标是全面了解影响transformer在应用于小目标检测时令人印象深刻的性能的因素,以及它们与用于通用目标检测的策略的区别。为了奠定基础,论文首先突出了著名的基于transformer的SOD目标检测器,并将它们的进展与现有的基于cnn的方法并列起来。 自2017年以来,该领域已经发表了大量的综述文章。在之前的调查中介绍...
一、简要介绍 Transformer在计算机视觉领域迅速普及,特别是在目标识别和检测领域。在检查最先进的目标检测方法的结果时,我们注意到,在几乎每个视频或图像数据集中,transformer始终优于完善的基于cnn的检测器。…
一、简要介绍 Transformer在计算机视觉领域迅速普及,特别是在目标识别和检测领域。在检查最先进的目标检测方法的结果时,我们注意到,在几乎每个视频或图像数据集中,transformer始终优于完善的基于cnn的检测器。虽然基于transformer的方法仍然处于小目标检测(SOD)技术的