尽管参数量仅为140亿(14B),Phi-4凭借创新的训练策略和高质量的数据,脱颖而出,展现出卓越的性能,甚至在某些任务上超越了一些参数更大的模型。本文将为您详细解读Phi-4的设计架构、训练方法及其在实际应用中的优秀表现。 Phi-4的架构与关键技术 Phi-4基于Transformer的解码器架构,利用自注意力机制(Self-Attention)...
随着AI技术的不断进步,Phi-4的发布意味着小参数量模型也能实现卓越性能,打破了以往对大型模型的依赖。这一创新不仅在技术层面上引领了新的潮流,也为未来的AI应用广阔的发展前景提供了契机。尤其是在安全性与责任方面,Phi-4严格遵循微软的负责任AI原则,确保模型的道德操守和安全性,展现了行业对 AI 发展的一种积极...
鲁棒性差：低精度表示的数值范围较小，模型对输入变化会更敏感。高精度量化小参数量（例如phi3 3.8b-...
现在GLM-130B这个大模型参数量在1300亿，假设每个参数都是一个 fp32，即 4 个字节，总字节就是 5200...
Tiny LLM 92M 模型已支持 llama.cpp C++ 推理框架,建议在 linux 环境下测试,windows效果不好;所支持 llama.cpp 为自己修改的版本,仓库链接为: llama.cpp.tinyllmAbout 从零实现一个小参数量中文大语言模型。 Resources Readme Activity Stars 422 stars Watchers 7 watching Forks 50 forks Report ...
以hidden size为1024为例，参数量计算为：(3 * 1024 * 1024 + 1024 * 4096 + 4096 * 1024) * 4 字节。参数量与模型大小转换通常基于存储格式和实际存储空间。对于小模型AlexNet，假设每个参数为4字节，参数量6000万，转换为字节为24000万字节，转换为MB为228MB。对于大模型GLM-130B，参数量1300...
元年科技如何利用精调的小参数模型赋能财务管理: Agent智能体和企业知识检索RAG技术的结合下,企业大量的 常规的 事务性的操作,可以完全用AI替代。点击查看详情解读! #AI #人工智能 #大模型 #财务管理大模型 #新质生产力 #Agent智能体 #RAG技术 7 抢首评 收藏 3 举报发布时间:2024-08-14 17:46 全部评论 ...
被斯坦福 AI 团队抄袭的国产大模型有多优秀?仅用 80 亿参数量就能实现 GPT-4V 1.7 万亿参数量的水平,日常能用于手机、电脑、车载等移动端侧,甚至没有网络的情况下还能打电话和视频聊天,真正实现了大模型小型化,国产 AI 正朝着世界一流水平跃进,自豪感满满!展开 2025-01-11 23:18 发布于上海|632 观看 3 评...
参数占用显存=参数数目×n n=4:float32 n=2:float16 n=8:double64 1. 2. 3. 除此之外,batch_size输入的图片占据大部分显存。 模型尺寸就是模型的大小,我们一般使用参数量parameter来衡量,注意,它的单位是个。但是由于很多模型参数量太大,所以一般取一个更方便的单位:兆(M) 来衡量。比如ResNet-152的参数...
模型参数量和大小 python 模型参数选取,抑制过拟合:四个方法1.添加正则项L1正则项(作为特征选择器,模型稀疏)尽可能是余项(w相关项)为0,(说明细胞是死掉的,模型就变得稀疏,这个细胞就没用,在模型进行压缩的时候可以砍掉就可以很大倍数的压缩),w为0的时候这个细