Top-P 就像一个过滤器，根据概率限制模型可以选择的单词数量。它查看每个单词的概率，只考虑累积到某个...
我们还是引用OpenAI对top_p参数给出的定义: 这是一种替代温度采样的方法,称为核采样,模型考虑累积概率达到top_p的标记集合。例如,0.1意味着只考虑累积概率达到前10%的标记。 随后对截断后的概率分布进行重新归一化,使其总和为1。 输入提示"I love to"的top-p采样可视化,top_p=0.2。上图显示模型的原始输出概率...
逐行讲解大模型解码所有超参数【上】(temperature、top-k、top-p等所有参数) 32:37 逐行讲解大模型解码所有超参数【中】(temperature、top-k、top-p等所有参数) 38:57 逐行讲解大模型解码所有超参数【下】(temperature、top-k、top-p等所有参数) 51:35 逐行讲解大模型生成model.generate函数【上】 34:28...
这一过程受到一些关键参数的影响,如温度(temperature)、Top-K、Top-P(又称核采样)等。 1. 概率分布和预测 在每个推理步骤中,模型会计算每个词或子词的条件概率分布。给定先前生成的内容 y1,y2,…,yt−1y1,y2,…,yt−1,模型会为第 tt 个位置生成可能的下一个词 ytyt,它的概率分布如...
大模型(如GPT)中的`temperature`、`top_p`和`top_k`参数是用来控制模型生成文本时的随机性和创造性的。下面我会用易于理解的方式解释这些参数的作用,并提供一些常见的设置值及其原因。 ### 参数解释 ### 1. `temperature`(温度) - **作用**:控制生成文本的随机性。温度越高,生成的文本越随机和创造性;温...
温度、Top P和Top K,AI 大模型的参数 - 成富_Alex于20240325发布在抖音,已经收获了2557个喜欢,来抖音,记录美好生活!
百度智能云千帆大模型平台(点击这里了解更多)作为业界领先的AI平台,为开发者提供了对这些模型进行细致调优的能力,其中Top-k,Top-p和Temperature是几个非常关键的参数,它们对模型的生成结果和性能有着显著的影响。 Top-k Top-k是一种常见的采样策略,主要用于在生成过程中引入噪声。在GPT类模型中,百度智能云千帆大...
大模型加载的参数介绍及参数推荐表,temperature、top_k、top_p、num_beams等等 返回论文目录 返回资料目录 如果需要非常清晰读懂每个参数,需要了解一下与大模型配套的Beam Search算法。 辅助理解案例: 贪婪搜索:当num_beams=1而且do_sample=False时,,每个step生成条件概率最高的词,因此生成单条文本。代码中,调用 gree...
在使用pipeline()方法推理GPT3模型时,希望通过传入top_k、top_p等参数控制生成内容的多样性,但官方并没有相关示例,在源代码也没找到相关内容