对数正态分布的矩母函数 对数正态分布是一种常见的概率分布,它的概率密度函数可以表示为: f(x) = 1 / (x * σ * √(2π)) * exp(-(ln(x) - μ)² / (2σ²)) 其中,μ和σ是分布的参数,分别表示对数正态分布的均值和标准差。 对于对数正态分布,我们可以计算它的矩母函数。矩母函数是一...
基于实值函数。对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布,对数正态分布的矩母函数不存在是基于实值函数,也可以是基于向量和矩阵的,扩展性很好。
用矩母函数也是可以解的 首先你要知道若X服从对数正态分布，则lnX服从正态分布 因此E(Xk)=E(el...
对数正态分布的矩母函数是指该分布的期望值的幂级数。对于一个随机变量X,其矩母函数为: M(t)=E(exp(tX)) 其中,E表示期望,exp是自然对数的底数e的指数函数。当t=0时,矩母函数的值为1,当t≠0时,矩母函数的值表示X的t阶矩的期望值。 对于对数正态分布而言,其矩母函数的表达式可以用对数正态分布的参数...
基于实值函数。对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布，对数正态分布的矩母函数不存在是基于实值函数，也可以是基于向量和矩阵的，扩展性很好。